El 1 de julio de 2025, el Senado de los Estados Unidos votó abrumadoramente para rechazar una moratoria propuesta de diez años sobre la regulación estatal de la inteligencia artificial. Esta decisión marca el fin de las esperanzas inmediatas de un marco federal unificado, permitiendo que los estados legislen de manera independiente sobre el uso de la IA.
Las diversas regulaciones de IA a nivel global están obligando a las empresas a repensar el diseño de software debido a la creciente complejidad de la normativa. Mientras la UE avanza hacia una legislación integral, EE. UU. adopta un enfoque descentralizado, lo que complica aún más el panorama para las empresas internacionales.
Los cabilderos están haciendo un último intento para retrasar las reglas para la Inteligencia Artificial de Uso General (GPAI) antes de la publicación del esperado Código de Práctica por parte de la Comisión Europea. A pesar de la presión, académicos y miembros de la sociedad civil han instado a la Comisión a «resistir la presión» para descarrilar las reglas.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están transformando industrias a un ritmo vertiginoso. Sin embargo, a pesar de sus impresionantes capacidades, los sistemas de IA a menudo luchan con la ambigüedad y los casos límite, donde la intuición y la experiencia humana son fundamentales.
El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) está controlado por un pequeño grupo de empresas que dominan el mercado, lo que plantea problemas como la violación de la privacidad y la discriminación. Sin embargo, los cooperativas de IA ofrecen un modelo alternativo que puede promover un uso más responsable y centrado en la comunidad de esta tecnología.
Este proyecto de investigación investiga cómo la Ley de Inteligencia Artificial de la UE está catalizando una transformación sistémica en la gobernanza corporativa y los marcos de responsabilidad. Examina cómo los estándares regulatorios emergentes obligan a las empresas a reconfigurar las responsabilidades internas y anticipar la responsabilidad a lo largo de la estructura corporativa.
La inteligencia artificial y las tecnologías de IA son fundamentales para el éxito de la función de riesgo. Los directores de riesgo pueden implementar IA para abordar el cumplimiento y gestionar riesgos a nivel empresarial.
El Sr. Sak menciona que la próxima legislación tiene como objetivo proteger a los usuarios de los posibles riesgos de la IA y eliminar las barreras legales que las leyes existentes no pueden abordar. Tailandia ha redactado principios para la legislación de inteligencia artificial (IA) mientras busca establecer un ecosistema de IA y ampliar su adopción.
Texas ha dado un paso significativo en la regulación de la inteligencia artificial (IA) con la aprobación de los proyectos de ley HB 149 y SB 1188, que establecen un marco amplio para el uso responsable de la IA en el sector público y requisitos específicos para los proveedores de atención médica. Estas leyes buscan promover la transparencia y el despliegue responsable de la IA, especialmente en contextos donde los sistemas automatizados toman decisiones que afectan materialmente a los individuos.
Gillian K. Hadfield ha sido nombrada Profesora Distinguida Bloomberg de Alineación y Gobernanza de la IA en la Universidad Johns Hopkins. Su investigación se centra en asegurar que los sistemas de inteligencia artificial sigan las normas que permiten que las sociedades humanas prosperen.