Este artículo aborda los conceptos de transparencia, explicabilidad e interpretabilidad en la inteligencia artificial, destacando la importancia de definir estos términos y cómo evaluarlos. A través de un análisis de diversas recomendaciones y marcos de certificación, se presentan definiciones útiles y recomendaciones prácticas para su implementación.
El 10 de julio de 2025, la Comisión Europea publicó la versión final del Código de Práctica para la IA de Propósito General, tres semanas antes de que entren en vigor las obligaciones relacionadas con los modelos de IA de propósito general bajo la Ley de IA de la UE. Aunque el cumplimiento del Código es voluntario, se espera que las organizaciones que lo sigan experimenten una «carga administrativa reducida» en comparación con aquellas que busquen demostrar el cumplimiento de otra manera.
En 2018, se reveló que el Departamento de Policía de Nueva Orleans estaba utilizando un software de policía predictiva de Palantir, lo que generó preocupaciones sobre el sesgo racial. Este caso destacó una importante laguna en las reglas de adquisición de la ciudad, ya que el software fue donado y evitó los procesos de supervisión habituales.
Tokio Marine Holdings ha introducido un marco formal de gobernanza de IA para guiar cómo sus empresas del grupo global desarrollan y utilizan la inteligencia artificial. La política, anunciada el 16 de junio de 2025, refleja la creciente preocupación pública y regulatoria sobre los riesgos asociados con la IA, incluidos sesgos y violaciones de privacidad.
La inteligencia artificial generativa (GenAI) ya está profundamente integrada en las empresas, aunque los gerentes no siempre se dan cuenta. Esto se conoce como Shadow AI: el uso no aprobado y no supervisado de herramientas de GenAI que a menudo pasa desapercibido.
En una nueva investigación, Filippo Lancieri, Laura Edelson y Stefan Bechtold exploran cómo la economía política de la regulación de la inteligencia artificial está condicionada por el comportamiento estratégico de los gobiernos y las empresas tecnológicas. A medida que las capacidades de los sistemas de IA continúan creciendo, surgen discusiones internacionales sobre si y cómo regularlos.
La Autoridad de Cultura y Artes de Dubái ha sido nombrada ganadora del Mejor Marco de Gobernanza de IA de 2025 durante el Foro y Premios de Innovación GovTech. Este reconocimiento celebra las iniciativas impulsadas por la IA de Dubai Culture que han mejorado la accesibilidad cultural y la participación pública.
La reciente eliminación de una propuesta controvertida en el proyecto de presupuesto de los republicanos, que bloqueaba la regulación estatal de la inteligencia artificial, ha generado una nueva presión para la acción federal. Los defensores afirman que esto podría motivar a los legisladores en Capitol Hill a establecer reglas nacionales para la IA.
El representante Brian Poe ha introducido la Ley de Gobernanza de Inteligencia Artificial de Filipinas, que busca establecer directrices y regulaciones para el uso seguro y efectivo de la IA en diversos sectores. Esta legislación también propone la creación de la Autoridad de Desarrollo de Inteligencia Artificial (AIDA) para coordinar la estrategia nacional de IA.
La inteligencia artificial y las regulaciones están avanzando rápidamente, lo que genera demandas de cumplimiento complejas y cambiantes a nivel global, nacional y local. Adoptar prácticas de IA responsable ayuda a mitigar riesgos, reducir deudas técnicas futuras y fortalecer la confianza del consumidor.