Categoría: Gobernanza de IA

IA Responsable en Finanzas: De la Teoría a la Práctica

La discusión global sobre la inteligencia artificial ha entrado en una nueva fase, centrada en cómo utilizar estas herramientas de manera responsable, especialmente en los servicios financieros donde la precisión y el cumplimiento son esenciales. Empresas como WNSTN están demostrando que la adopción responsable de la IA no solo es posible, sino también comercialmente viable, al combinar datos verificados, diseño listo para el cumplimiento y un enfoque en la educación.

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Certificación para una IA confiable y sostenible

La certificación puede convertirse en una ventaja competitiva en la adopción de inteligencia artificial (IA) confiable y sostenible. A medida que la regulación avanza, las empresas que demuestran cumplimiento no solo evitan multas, sino que también ganan credibilidad y acceso al mercado.

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Confianza en la IA: ¿Podemos confiar en lo que no vemos?

La inteligencia artificial explicable (XAI) es esencial para generar confianza, asegurar transparencia y permitir responsabilidad en áreas críticas como la salud y las finanzas. Con regulaciones que exigen explicaciones claras y específicas de las decisiones de IA, la verdadera confianza proviene de explicaciones accionables y honestas que empoderan a las personas para comprender y actuar responsablemente.

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Flujos de trabajo de IA responsable para la investigación en UX

La investigación de UX solo es tan sólida como las decisiones humanas que la guían, y los sesgos cognitivos pueden distorsionar los hallazgos. Este artículo explora cómo integrar la inteligencia artificial de manera responsable en los flujos de trabajo de investigación de UX para evitar errores costosos.

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La Revolución de la IA Agente en la Banca

La IA agentiva está revolucionando el sector bancario al automatizar procesos complejos y mejorar la experiencia del cliente. A pesar de sus ventajas, presenta desafíos significativos en términos de transparencia, responsabilidad y cumplimiento regulatorio.

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Camino hacia la Gobernanza de IA en ASEAN: Avances y Desafíos

La Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (ASEAN) ha adoptado un enfoque favorable a la innovación en inteligencia artificial (IA) para avanzar hacia una economía digital. Sin embargo, los crecientes riesgos relacionados con la IA sugieren la necesidad de regulaciones más vinculantes para proteger a los individuos y atraer inversiones globales.

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La Imperativa de Colaboración en Seguridad de IA

La revolución de la inteligencia artificial ya no es una promesa distante, está aquí y está remodelando industrias y la vida diaria. La clave para garantizar que el poder de la IA se utilice de manera responsable radica en una colaboración interindustrial y una alineación regulatoria que permita mitigar riesgos y capitalizar oportunidades de crecimiento.

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El papel de la inteligencia artificial en la policía

Las agencias de aplicación de la ley (LEAs) están utilizando cada vez más la inteligencia artificial (IA) para mejorar su funcionamiento, especialmente con capacidades avanzadas para la policía predictiva. A nivel global, la adopción de nuevas tecnologías por parte de las fuerzas del orden está en aumento, con ejemplos que incluyen el uso de herramientas de análisis de patrones en Nueva York y drones para el control de multitudes en China.

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Kenya lidera un acuerdo histórico de la ONU sobre gobernanza de la inteligencia artificial

Kenia ha logrado una victoria diplomática significativa tras el acuerdo unánime de los 193 Estados miembros de las Naciones Unidas para establecer dos instituciones clave que gobernarán la inteligencia artificial (IA). Estas instituciones, el Panel Científico Independiente sobre IA y un Diálogo Global sobre Gobernanza de IA, tienen como objetivo abordar las crecientes preocupaciones sobre el impacto de la IA en la economía y la sociedad.

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