El Consejo de Seguridad de la ONU discutió los riesgos y beneficios de la inteligencia artificial, instando a un gobierno global y a la adhesión al derecho internacional. Se crearon nuevos organismos de la ONU, incluyendo un foro global sobre IA y un panel científico independiente, para abordar preocupaciones sobre la militarización de la IA y la desigualdad digital en las regiones en desarrollo.
La Clínica de Gobernanza de IA (AIGC) de Tailandia fue establecida en 2022 por ETDA para fomentar la capacidad nacional en gobernanza de IA. En su primer año, se centró en la construcción de comunidades de conocimiento, el desarrollo de herramientas de implementación de ética de IA y programas educativos para traducir principios de gobernanza de IA en prácticas efectivas.
Corea está decidida a reclamar un papel de liderazgo en la carrera global de la inteligencia artificial con la entrada en vigor de la Ley Básica sobre IA en enero de 2026. Sin embargo, existe una tensión entre la innovación y la regulación, ya que un marco regulatorio mal calibrado podría beneficiar a las grandes empresas en lugar de fomentar el crecimiento de startups emergentes.
Los legisladores estatales están buscando estrategias para aprobar proyectos de ley que regulen el uso de la inteligencia artificial en las decisiones de empleo, a pesar de la oposición de la industria tecnológica y la administración Trump. A medida que los estados enfrentan presiones y amenazas de preempción federal, la tendencia hacia la regulación de la IA sigue siendo fuerte, aunque con un enfoque más centrado en la transparencia y la divulgación.
La Isla de Man ha anunciado planes para establecer una Oficina Nacional para el Desarrollo y Regulación de IA antes de que finalice el año, convirtiéndose en una de las primeras jurisdicciones más pequeñas en actuar decisivamente en la gobernanza de la inteligencia artificial. El Ministro Principal, Alfred Cannan, destacó que esta iniciativa busca proteger la competitividad, aprovechar oportunidades en la regulación y digitalizar los servicios gubernamentales, con el objetivo de ahorrar 50 millones de libras en cinco años.
Dos legisladores de partidos opuestos presentaron el viernes proyectos de ley sobre la inteligencia artificial, lo que subraya la división sobre cómo se debe regular la IA en Estados Unidos. La representante Yvette Clarke propuso el «Algorithmic Accountability Act of 2025», que exige evaluaciones de impacto sobre sistemas de IA, mientras que el representante Michael Baumgartner presentó el «American Artificial Intelligence Leadership and Uniformity Act», que busca crear un marco nacional y bloquear regulaciones estatales durante cinco años.
El profesor Suresh Venkatasubramanian de la Universidad de Brown visitó la Universidad Carnegie Mellon para dar una conferencia sobre la regulación de la inteligencia artificial (IA) y la evaluación de la equidad en su uso. Venkatasubramanian enfatizó la importancia de enfoques prácticos y de abajo hacia arriba en la gobernanza de la IA, sugiriendo que los reguladores deben centrarse en objetivos políticos en lugar de especificaciones técnicas que pueden volverse obsoletas rápidamente.
La Unión Europea ha iniciado una nueva era en la regulación de la inteligencia artificial con la implementación gradual de su Ley de IA, que marca el primer marco legal integral para la IA en el mundo. A partir de 2025, se activarán prohibiciones y obligaciones clave que afectarán a desarrolladores y empresas a nivel global.
El profesor Suresh Venkatasubramanian de la Universidad de Brown visitó la Universidad Carnegie Mellon para dar una conferencia sobre la regulación de la inteligencia artificial (IA) y la evaluación de la equidad en su uso. Venkatasubramanian enfatizó la importancia de enfoques prácticos y de abajo hacia arriba en la gobernanza de la IA, sugiriendo que los reguladores deben centrarse en objetivos políticos en lugar de especificaciones técnicas que pueden volverse obsoletas rápidamente.
La gobernanza de la inteligencia artificial responsable no debe comenzar ni terminar con el cumplimiento legal. Las empresas deben evaluar los riesgos de cada sistema de IA independientemente, considerando no solo los requisitos legales, sino también los impactos potenciales en la reputación y la operación.