La inteligencia artificial explicable (XAI) es esencial para generar confianza, asegurar transparencia y permitir responsabilidad en áreas críticas como la salud y las finanzas. Con regulaciones que exigen explicaciones claras y específicas de las decisiones de IA, la verdadera confianza proviene de explicaciones accionables y honestas que empoderan a las personas para comprender y actuar responsablemente.
La investigación de UX solo es tan sólida como las decisiones humanas que la guían, y los sesgos cognitivos pueden distorsionar los hallazgos. Este artículo explora cómo integrar la inteligencia artificial de manera responsable en los flujos de trabajo de investigación de UX para evitar errores costosos.
La adopción de la inteligencia artificial en las empresas plantea riesgos significativos que muchas organizaciones están ignorando. A medida que los agentes de IA se convierten en colegas digitales, es crucial establecer principios de cumplimiento y estructuras de gobernanza para gestionar su uso de manera segura.
La revolución de la inteligencia artificial ya no es una promesa distante, está aquí y está remodelando industrias y la vida diaria. La clave para garantizar que el poder de la IA se utilice de manera responsable radica en una colaboración interindustrial y una alineación regulatoria que permita mitigar riesgos y capitalizar oportunidades de crecimiento.
Las agencias de aplicación de la ley (LEAs) están utilizando cada vez más la inteligencia artificial (IA) para mejorar su funcionamiento, especialmente con capacidades avanzadas para la policía predictiva. A nivel global, la adopción de nuevas tecnologías por parte de las fuerzas del orden está en aumento, con ejemplos que incluyen el uso de herramientas de análisis de patrones en Nueva York y drones para el control de multitudes en China.
La AMA ha publicado una guía sobre la adopción y gobernanza de la inteligencia artificial (IA) para sistemas de salud, destacando la importancia de establecer políticas adecuadas en un entorno tecnológico en rápida evolución. Se identifican ocho elementos fundamentales para una adopción responsable de la IA, que incluyen la evaluación de políticas actuales y el desarrollo de nuevas políticas para la adopción de IA.
En este artículo, Nguyen Hoang Minh Ngoc explora el panorama actual de la gobernanza y la ética de la inteligencia artificial (IA) en los seis países del sudeste asiático. Se destaca la necesidad de un marco de gobernanza robusto que mitigue los riesgos inherentes de la IA mientras se permite que su potencial transformador florezca.
El informe «Gobernanza de la Seguridad de la IA, a la manera del Sudeste Asiático» destaca los desarrollos recientes en la gobernanza de la IA en 11 países de la región, proponiendo estrategias para abordar la seguridad y el desarrollo de la IA de manera inclusiva. A pesar de los avances, se identifican desafíos persistentes en la política de IA, como la necesidad de desarrollar planes nacionales de gestión de riesgos.
La gobernanza privada y los «regulatory sandboxes» son clave para la democracia, la eficiencia y la innovación en la regulación de la inteligencia artificial (IA). Este enfoque permite a las empresas experimentar con nuevas políticas de manera ágil y responsable, superando las limitaciones de la regulación estatal tradicional.
La Ministra de Planificación y Desarrollo Económico de Egipto, Rania Al-Mashat, ha subrayado la necesidad de marcos de gobernanza robustos para garantizar que la inteligencia artificial y las tecnologías digitales beneficien a la sociedad de manera justa, ética y sostenible. Durante su intervención en la Conferencia Internacional sobre Desarrollo Africano, destacó que África tiene una oportunidad única para aprovechar la IA en el desarrollo inclusivo y sostenible.