La seguridad y la protección de la inteligencia artificial son fundamentales para fomentar la innovación en los países de la mayoría global. Invertir en estas áreas no debe verse como un obstáculo, sino como un habilitador del desarrollo sostenible y a largo plazo.
En junio, 14 empresas de TI ucranianas crearon una organización autorreguladora para apoyar enfoques éticos en la implementación de la inteligencia artificial en Ucrania. Esta organización tiene como objetivo promover el uso ético y responsable de la IA, así como la implementación de un código de conducta voluntario.
La inteligencia artificial responsable implica construir y desplegar sistemas de IA que sean éticos, transparentes y alineados con los valores sociales. Los líderes deben priorizar la responsabilidad en la IA para mantener la confianza del mercado y cumplir con las expectativas regulatorias.
La era de los «pilotos» de IA ha terminado, y ahora se espera que los sistemas de IA sean explicables, auditable y confiables. Para construir confianza y escalar de manera segura, las empresas deben implementar un marco de confianza de seis capas que aborde las alucinaciones, la procedencia y la gobernanza en cada paso.
Los algoritmos deciden quién vive y muere en la Franja de Gaza, mientras que la inteligencia artificial (IA) alimenta la vigilancia de periodistas en Serbia. La necesidad urgente de gobernanza en torno a la IA ha crecido a medida que las grandes tecnologías y los regímenes autoritarios convergen, poniendo en peligro los derechos humanos.
La adopción de la inteligencia artificial en la publicidad está en aumento, con más de la mitad de los mercadólogos utilizando GenAI para la creación de contenido y la segmentación de audiencias. Sin embargo, a pesar del crecimiento, las medidas de seguridad no están a la par, ya que más del 70% de los mercadólogos han encontrado incidentes relacionados con la IA en sus esfuerzos publicitarios.
Las compañías de seguros están integrando cada vez más la inteligencia artificial en sus procesos, lo que permite un aumento significativo en la velocidad del procesamiento de datos y una mejor interacción con los asegurados. Sin embargo, esto también plantea nuevos desafíos regulatorios, como garantizar la transparencia de los algoritmos y prevenir la discriminación injusta.
La vigilancia impulsada por IA aumenta la seguridad, pero también conlleva riesgos de sesgo y erosión de libertades civiles. La regulación es desigual a nivel mundial, con la necesidad de una gobernanza centrada en el ser humano y la transparencia para garantizar una vigilancia ética.
La discusión global sobre la inteligencia artificial ha entrado en una nueva fase, centrada en cómo utilizar estas herramientas de manera responsable, especialmente en los servicios financieros donde la precisión y el cumplimiento son esenciales. Empresas como WNSTN están demostrando que la adopción responsable de la IA no solo es posible, sino también comercialmente viable, al combinar datos verificados, diseño listo para el cumplimiento y un enfoque en la educación.
La certificación puede convertirse en una ventaja competitiva en la adopción de inteligencia artificial (IA) confiable y sostenible. A medida que la regulación avanza, las empresas que demuestran cumplimiento no solo evitan multas, sino que también ganan credibilidad y acceso al mercado.