Categoría: Ética de IA

Guía para la Evaluación de Impacto de la Inteligencia Artificial

Este artículo ofrece una guía sobre la evaluación de impacto de la inteligencia artificial (AIIA), proporcionando un marco para evaluar los riesgos y beneficios de los sistemas de IA. Al implementar un AIIA, las organizaciones pueden construir confianza y cumplir con las regulaciones emergentes, asegurando un uso responsable de la tecnología.

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Construyendo una IA Confiable: Ética y Gobernanza en la Tecnología Emergente

Kay Firth-Butterfield, exjefa de IA y Aprendizaje Automático del Foro Económico Mundial, explora cómo construir una IA confiable y los pros y contras cambiantes de la IA generativa. En esta entrevista exclusiva, comparte sus ideas sobre la adopción responsable de la IA y cómo la tecnología está destinada a transformar la profesión legal y más allá.

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Desafíos Legales de la IA Agente

La aparición de sistemas de inteligencia artificial (IA) agentiva capaces de planificar, ejecutar e interactuar de manera autónoma crea desafíos regulatorios sin precedentes. Comprender el panorama legal y regulatorio en evolución es fundamental para mitigar riesgos operativos, financieros y reputacionales significativos.

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Rompiendo la Caja Negra: Gobernanza Responsable en la IA

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una parte esencial de nuestras vidas diarias, transformando sectores como la salud y las finanzas. Sin embargo, su adopción generalizada presenta desafíos de gobernanza y sostenibilidad que las empresas deben abordar para mitigar riesgos relacionados con la transparencia y la confianza de los interesados.

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Cumpliendo con la Ley de IA de la UE: Mejores Prácticas Éticas

El cumplimiento de la Ley de IA de la UE se está convirtiendo rápidamente en una prioridad para las empresas del Reino Unido que operan dentro o junto al mercado europeo. Este artículo explora las obligaciones clave y las mejores prácticas para implementar soluciones de IA éticas que cumplan con los marcos regulatorios de la UE y el Reino Unido.

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Equilibrio en la Regulación de la IA en EE. UU.

A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa transformando industrias y sociedades, la urgencia de establecer regulaciones claras y efectivas nunca ha sido mayor. Este debate se enmarca en la tensión entre la innovación a nivel estatal y la creación de un marco nacional cohesivo por parte del gobierno federal.

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Estudio Global Revela la Brecha de Confianza en la IA

Un estudio global sobre la confianza en la Inteligencia Artificial (IA) revela que más de la mitad de las personas en todo el mundo no confían en la IA, lo que refleja una tensión subyacente entre sus beneficios evidentes y los riesgos percibidos. A pesar de que el 66% de las personas utilizan IA regularmente, solo el 46% está dispuesto a confiar en los sistemas de IA, lo que indica desafíos significativos en la aceptación de esta tecnología.

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Gobernanza de IA en la Economía de Cero Confianza

En 2025, la gobernanza de la inteligencia artificial se ha vuelto esencial en una economía de confianza cero, donde las empresas deben verificar continuamente la seguridad y la ética de sus sistemas. Saad Toma de IBM destaca que la gobernanza no es un obstáculo, sino un motor de crecimiento que permite a las organizaciones implementar la inteligencia artificial con rapidez y confianza.

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Implementación Ética de la IA en Ucrania: Regulaciones y Desafíos

En junio, 14 empresas de TI ucranianas crearon una organización autorreguladora para apoyar enfoques éticos en la implementación de la inteligencia artificial en Ucrania. Esta organización tiene como objetivo promover el uso ético y responsable de la IA, así como la implementación de un código de conducta voluntario.

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