La co-creación de inteligencia artificial responsable y ética con las partes interesadas en el sector salud requiere un enfoque integrado y colaborativo. Es fundamental comenzar desde la perspectiva del usuario para desarrollar soluciones efectivas y seguras.
La gobernanza de la inteligencia artificial responsable no debe comenzar ni terminar con el cumplimiento legal. Las empresas deben evaluar los riesgos de cada sistema de IA independientemente, considerando no solo los requisitos legales, sino también los impactos potenciales en la reputación y la operación.
Ninguna de las siete principales empresas de IA evaluadas, incluidas OpenAI, Google DeepMind y Anthropic, recibió una calificación superior a D en «planificación de seguridad existencial». Las organizaciones deben instaurar sistemas de retroalimentación y respuesta robustos ahora, mientras aún hay tiempo para dar forma al despliegue de la IA.
La era de la Inteligencia Artificial (IA) está sucediendo ahora, y aunque ofrece velocidad y precisión en sectores como la banca y la salud, plantea desafíos éticos sobre su confianza. Para abordar esto, Microsoft ha definido seis principios clave para construir IA de manera responsable: Equidad, Fiabilidad y Seguridad, Privacidad y Seguridad, Inclusividad, Transparencia y Responsabilidad.
El uso de herramientas de IA en el proceso de solicitud permite a las empresas optimizar sus procesos, pero los empleadores deben asegurarse de que los sistemas utilizados sean transparentes, no discriminatorios y cumplan con las regulaciones de protección de datos. Es esencial realizar verificaciones regulares del sistema y establecer mecanismos de control humano para evitar problemas legales.
Mario Draghi ha solicitado una pausa en la implementación de la Ley de IA para evaluar los posibles «inconvenientes» que podría tener. Durante una conferencia, destacó que las próximas etapas, que abarcan sistemas de IA de alto riesgo, deben ser proporcionadas y apoyar la innovación y el desarrollo.
La industria de la IA generativa enfrenta un intenso escrutinio regulatorio y crisis de reputación, lo que plantea importantes desafíos para los inversores. Empresas como Meta, Microsoft y Google deben equilibrar sus obligaciones éticas con la rentabilidad en un panorama legal en constante evolución.
Los equipos de cumplimiento en el sector financiero enfrentan volúmenes abrumadores de comunicaciones, lo que supera la capacidad de los revisores humanos. La inteligencia artificial ha emergido como una herramienta vital para aliviar esta carga, siendo más efectiva cuando se combina con la supervisión humana.
A medida que la IA transforma el mundo, la cuestión de quién controla esta tecnología y cómo se gobierna se ha convertido en una prioridad urgente. La comunidad internacional debe fortalecer los mecanismos de gobernanza de la IA, priorizando los derechos humanos sobre los intereses nacionales y los beneficios corporativos.
Las leyes y regulaciones sobre la privacidad de datos y la ciberseguridad están en constante evolución, especialmente con el crecimiento de la inteligencia artificial (IA). Es crucial que las empresas conozcan las leyes actuales y futuras para evitar violaciones y proteger los derechos de los consumidores y la propiedad intelectual.