La seguridad de los modelos de lenguaje grande (LLM) es crucial para garantizar que estas potentes herramientas se utilicen de manera responsable y ética. Este artículo explora conceptos clave sobre la seguridad de LLM, incluyendo las guardrails y los riesgos asociados con su implementación.
Poppulo se convierte en el primer proveedor en la industria en obtener la certificación ISO/IEC 42001:2023, el primer estándar internacional para los Sistemas de Gestión de Inteligencia Artificial (AIMS). Esta certificación valida sus prácticas de gobernanza y gestión de riesgos, posicionando a la empresa como un líder confiable en el uso ético y seguro de la inteligencia artificial para la comunicación interna y la señalización digital.
Los algoritmos han participado durante mucho tiempo en la gobernanza, determinando desde la publicidad de empleos hasta las rutas de patrullaje policial. Los recientes desarrollos en Albania y Japón destacan un cambio significativo al hacer que la gobernanza algorítmica sea explícita, señalando la necesidad de abordar cuestiones de diseño institucional, legitimidad y responsabilidad.
A medida que los modelos de lenguaje grande (LLMs) se vuelven comunes en áreas como la atención médica, las finanzas y la educación, su papel como guardianes de la opinión genera alarmas sobre sesgos ocultos que pueden distorsionar el discurso público. Un nuevo estudio académico advierte que estos sesgos sutiles podrían socavar los procesos democráticos y plantea preguntas urgentes sobre cómo abordar este desafío con las leyes existentes.
Los recientes desarrollos en inteligencia artificial (IA) están revolucionando casi todos los aspectos de nuestras vidas y pueden ayudar a mejorar problemas globales como el mantenimiento de la paz y la respuesta humanitaria. Sin embargo, si se malutiliza, la IA puede representar una amenaza potencial para la paz y la seguridad internacional.
La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en los contextos educativos, personalizando experiencias de aprendizaje y afectando cómo los niños acceden a la información y mantienen amistades. Es crucial que los derechos de los niños sean considerados en el diseño y la gobernanza de sistemas de IA, ya que su ausencia puede tener impactos negativos significativos en sus vidas.
La Evaluación de Impacto Ético (EIA) es una herramienta práctica que permite a gobiernos e instituciones evaluar las implicaciones éticas de los proyectos de inteligencia artificial antes y durante su desarrollo. Este enfoque proactivo asegura que los sistemas de IA se alineen con los valores éticos y los derechos fundamentales.
Las comunidades descentralizadas pueden ofrecer un enfoque mejorado para armonizar la inteligencia artificial con el bienestar humano, al permitir una gobernanza comunitaria y democratizar el desarrollo de la IA. Al priorizar la transparencia y la regeneración, se pueden construir sistemas que sirvan al bien público en lugar de a intereses de poder.
La inteligencia artificial ofrece muchas posibilidades a las empresas, como la automatización de tareas tediosas y la mejora de la eficiencia. Sin embargo, también está alterando la gobernanza y supervisión de TI, lo que lleva a las empresas a gastar más tiempo en la gobernanza de la IA y a reconocer lagunas críticas en sus procesos tradicionales.
Este artículo discute la adopción de inteligencia artificial (IA) en el gobierno, destacando cómo los estados están implementando herramientas de IA de manera responsable para mejorar la eficiencia y la interacción con los ciudadanos. Se mencionan ejemplos de estados como Pennsylvania, New Jersey y Utah, que lideran en el desarrollo de estructuras de gobernanza para garantizar la transparencia y la ética en el uso de la IA.