La inteligencia artificial (IA) se está implantando de manera generalizada en diversas disciplinas, lo que genera preocupaciones sobre la responsabilidad de su uso debido a los posibles daños y beneficios para la sociedad. Es fundamental que las empresas se aseguren de que los beneficios de la IA superen los daños potenciales.
A medida que la inteligencia artificial se integra profundamente en los sistemas empresariales y las experiencias digitales cotidianas, la demanda de «IA responsable» ha crecido. Este artículo explora métodos prácticos para implementar la IA responsable, centrándose en cinco pilares críticos: mitigación de sesgos, auditoría de equidad, privacidad y seguridad, gobernanza de datos e IA, y transparencia del modelo.
La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente las industrias y mejorando la productividad, pero con gran poder viene una gran responsabilidad. La IA responsable garantiza que estos avances sean éticos, transparentes y beneficiosos para la sociedad.
La inteligencia artificial soberana ha ganado terreno en varias capitales alrededor del mundo, a medida que los países buscan tener control sobre su propio destino en relación con la IA. Este documento explora los objetivos y las implicaciones de la soberanía en la inteligencia artificial, así como la necesidad de un marco normativo adecuado.
El Acta de Inteligencia Artificial (AI Act) obliga a los empleadores a tomar medidas en relación con el uso de sistemas de IA en el sector de recursos humanos, especialmente en lo que respecta a prácticas prohibidas. Desde el 2 de febrero de 2025, se impone una serie de regulaciones que deben ser cumplidas para garantizar la seguridad y los derechos de los individuos.
A medida que Estados Unidos y la UE desarrollan sus marcos de IA, deben considerar las lecciones de experiencias recientes. La narrativa impulsada por el miedo en torno a la IA y las elecciones más recientes debería advertir a los legisladores sobre la necesidad de evitar leyes que puedan socavar los valores democráticos.
Los trastornos de salud mental afectan a 970 millones de personas en todo el mundo, y a pesar de la necesidad crítica de apoyo, más del 54% de los adultos con enfermedades mentales no reciben tratamiento. La inteligencia artificial conversacional surge como una solución prometedora para abordar este desafío sistémico en la atención médica, pero requiere una atención crítica a su implementación ética y responsable para lograr un impacto significativo.
Infosys ha colaborado con la Linux Foundation Networking para avanzar en los principios de IA responsable y fomentar la adopción de IA específica por dominio a través de redes globales. Esta colaboración incluye la contribución de Infosys de su Toolkit de IA Responsable y un marco de desarrollo de aplicaciones de IA a dos nuevos proyectos de networking.
Los sistemas de IA, como las Tecnologías de Reconocimiento Facial (FRTs), plantean desafíos morales, legales y éticos complejos, especialmente en el contexto de la aplicación de la ley. La implementación no regulada de estas tecnologías puede llevar a violaciones de derechos humanos fundamentales y a la falta de respeto por el Estado de Derecho.
El proyecto de Código de Práctica de la IA de la UE ha sido criticado por no proteger adecuadamente los derechos humanos, ya que clasifica muchos riesgos como opcionales. Esto incluye riesgos a la salud pública, derechos fundamentales y procesos democráticos, lo que podría tener graves consecuencias para la sociedad.