La gobernanza de la inteligencia artificial (IA) es un tema emergente que implica aceptar la responsabilidad personal por los problemas y resultados relacionados con la IA. Es esencial establecer políticas de gobernanza que garanticen un desarrollo y uso responsable de la IA, abordando cuestiones como la ética, la transparencia y la rendición de cuentas.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la atención médica, y la oncología no es una excepción. Actualmente se están evaluando implementaciones de IA en todas las etapas del viaje del paciente con cáncer, desde el emparejamiento de ensayos clínicos hasta el apoyo en la toma de decisiones del equipo de atención.
Cuando se habla de «IA responsable», generalmente se refiere a la ética: equidad, privacidad, sesgo. Sin embargo, eso no es toda la historia, ya que la IA responsable también requiere control, claridad y rendimiento para garantizar que no cause daño.
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La inteligencia artificial generativa está transformando industrias, pero detrás de cada modelo innovador se oculta un costo: las emisiones de carbono. Este artículo proporciona una guía completa sobre la computación consciente del carbono, combinando conocimientos de investigaciones recientes y herramientas disponibles.
La inteligencia artificial ha alcanzado un punto de inflexión, pero muchos proyectos de IA nunca llegan a producción y los que lo hacen a menudo operan como cajas negras digitales. Sin una supervisión sistemática, estos sistemas se convierten en bombas de tiempo en la infraestructura empresarial.
El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) está controlado por un pequeño grupo de empresas que dominan el mercado, lo que plantea problemas como la violación de la privacidad y la discriminación. Sin embargo, los cooperativas de IA ofrecen un modelo alternativo que puede promover un uso más responsable y centrado en la comunidad de esta tecnología.
A medida que las organizaciones adoptan la inteligencia artificial (IA) para impulsar la innovación y transformar las operaciones, deben enfrentar una nueva realidad: la IA está remodelando rápidamente el panorama de amenazas cibernéticas. Aunque la IA ayuda a mejorar la detección y respuesta, también da lugar a ciberataques más sofisticados.
El Sr. Sak menciona que la próxima legislación tiene como objetivo proteger a los usuarios de los posibles riesgos de la IA y eliminar las barreras legales que las leyes existentes no pueden abordar. Tailandia ha redactado principios para la legislación de inteligencia artificial (IA) mientras busca establecer un ecosistema de IA y ampliar su adopción.
Gillian K. Hadfield ha sido nombrada Profesora Distinguida Bloomberg de Alineación y Gobernanza de la IA en la Universidad Johns Hopkins. Su investigación se centra en asegurar que los sistemas de inteligencia artificial sigan las normas que permiten que las sociedades humanas prosperen.