Las organizaciones que adoptan herramientas de inteligencia artificial generativa como Zoom AI Companion y Microsoft Copilot deben establecer políticas claras y robustas para proteger datos sensibles. La inspección del contenido generado por IA se convierte en un paso esencial para garantizar que los resultados cumplan con las normativas internas y regulatorias.
En el Día de Apreciación de la IA, es importante destacar el papel transformador de la inteligencia artificial en la infraestructura de confianza de las empresas en la economía digital de India. La IA se ha convertido en un pilar fundamental para la verificación de identidad y la prevención del fraude en sectores críticos como BFSI y fintech.
Un informe de tarjeta de modelo es una herramienta esencial para la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo y despliegue de modelos de inteligencia artificial. Proporciona un registro estandarizado del propósito, uso, pruebas y limitaciones de un modelo, ayudando a cumplir con las regulaciones emergentes y a construir confianza con las partes interesadas.
Un grupo de defensa advierte que la inteligencia artificial financiera está discriminando y explotando a los consumidores, ya que muchas decisiones sobre préstamos, precios de seguros y acceso a cuentas bancarias se delegan a sistemas de IA sin que los consumidores se den cuenta. Peter Norwood, de Finance Watch, señala que sin reformas urgentes, la IA en las finanzas podría socavar la equidad, la transparencia y la confianza pública.
La gobernanza específica para la inteligencia artificial es necesaria para garantizar que las herramientas se implementen de manera responsable y generen valor sostenible. Las empresas deben ser capaces de descubrir y catalogar los agentes de IA en su entorno para gestionar adecuadamente los riesgos asociados.
Estamos firmemente inmersos en la era de las máquinas inteligentes, donde la inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una simple herramienta a un disruptor estratégico. A medida que la IA se convierte en el núcleo de cómo se realiza el trabajo, los líderes deben replantear la gobernanza y la responsabilidad en sus organizaciones.
Meta ha anunciado que no firmará el código de prácticas de la Ley de IA de la Unión Europea, citando incertidumbres legales que podrían obstaculizar el desarrollo de modelos de IA en Europa. La compañía expresa preocupación de que estas medidas puedan afectar negativamente a las empresas europeas que buscan construir negocios sobre estas tecnologías.
La adopción de la inteligencia artificial se ha vuelto casi universal entre las empresas del Reino Unido, con un 93% de las organizaciones utilizando la tecnología en alguna forma. Sin embargo, solo el 7% ha incorporado completamente marcos de gobernanza para gestionar sus riesgos, según el Índice de Gobernanza de IA 2025 de Trustmarque.
Los responsables políticos, investigadores y líderes de la industria se reunieron en Singapur para explorar la gobernanza responsable de la IA y prepararse para la transformación impulsada por la IA en la Conferencia PECC 2025. Denise Wong, de IMDA, enfatizó la necesidad de una acción colectiva para aprovechar el potencial de la IA mientras se asegura su uso responsable y equitativo.
El científico de investigación contribuirá al desarrollo e implementación de nuevos proyectos de investigación y trabajará en la promoción de proyectos existentes en la organización. La mejor manera de construir es hacerlo de manera responsable, incluso si los cimientos son inestables.