La revolución agrícola fue un cambio sísmico que transformó el trabajo humano y la productividad. A medida que la inteligencia artificial cambia el trabajo del conocimiento, las lecciones de nuestra primera gran disrupción ofrecen un mapa de gobernanza para los consejos corporativos que navegan por esta nueva frontera.
La gobernanza de la IA podría entenderse mejor a través del realismo mágico, donde lo extraordinario se mezcla con lo cotidiano. Este enfoque nos permite confrontar nuevos dilemas éticos y asegurarnos de que la magia de la tecnología sirva a la humanidad.
Algunas empresas europeas y estadounidenses han solicitado a la UE que posponga la implementación de la Ley de IA durante al menos dos años. Argumentan que esta legislación propuesta podría obstaculizar el desarrollo de la IA en la UE.
NetApp apoya la inteligencia artificial responsable tanto interna como externamente, integrando principios éticos y estructuras de gobernanza en sus marcos de gobernanza de IA. La compañía enfatiza la importancia de utilizar y desplegar IA de manera responsable, imparcial y transparente para construir confianza con sus clientes.
Marruecos ha tomado la delantera entre los actores influyentes en la promoción de la gobernanza global de la inteligencia artificial (IA). El embajador Omar Hilale destacó la importancia de establecer asociaciones y facilitar el acceso democrático a las herramientas y habilidades de IA.
La inteligencia artificial está lista para transformar cada rincón de la industria farmacéutica, desde el descubrimiento de moléculas hasta la farmacovigilancia. Sin embargo, en un campo donde están en juego vidas humanas, la rigurosidad científica y la confianza regulatoria son innegociables.
La Alianza Escocesa de IA ha publicado su Informe de Impacto 2024/2025, destacando un año transformador en la promoción de una inteligencia artificial ética e inclusiva en Escocia. El informe revela que más de 1,500 aprendices individuales participaron en el curso insignia «Viviendo con IA», con una tasa de finalización del 34%, casi el triple del promedio de la industria.
La gobernanza de la inteligencia artificial y la gobernanza de datos son fundamentales para garantizar el desarrollo de soluciones de IA éticas y de alta calidad. Estos marcos de gobernanza son interdependientes y vitales para el éxito de las iniciativas impulsadas por IA en las organizaciones.
En el panorama hipercompetitivo actual, no es suficiente con desplegar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs); es necesario contar con un marco robusto de LLMOps para garantizar la fiabilidad y el cumplimiento. Python, con su rico ecosistema, es el elemento clave que une el prototipado, la supervisión y la gobernanza en un flujo de trabajo de producción sin fisuras.
El desarrollo de tecnologías de vigilancia impulsadas por inteligencia artificial en la región de Asia-Pacífico se está expandiendo rápidamente, mientras que los marcos de gobernanza necesarios para regular su uso son prácticamente inexistentes. Esto crea un vacío que permite a regímenes autoritarios utilizar estas herramientas para consolidar el control político sin una supervisión pública adecuada.