La gobernanza de la inteligencia artificial es crucial para garantizar que su uso cumpla con estándares éticos, regulaciones y la privacidad del usuario. Sin una gobernanza adecuada, podrían surgir consecuencias graves, desde violaciones de derechos de privacidad hasta prácticas comerciales poco éticas.
Los legisladores de la UE se oponen a las reglas de cumplimiento voluntario de la Ley de IA que podrían beneficiar a grandes desarrolladores de IA como Google y OpenAI. A pesar de la propuesta de la Comisión Europea de suavizar los requisitos de la ley, enfrenta una fuerte resistencia del Parlamento Europeo.
El Canadian Imperial Bank of Commerce (CIBC) ha firmado el código de conducta voluntario del gobierno federal para la inteligencia artificial generativa, estableciendo un estándar en la adopción responsable de esta tecnología. Con esta acción, CIBC refuerza su compromiso con el desarrollo ético de la inteligencia artificial en la industria financiera.
En este artículo se aborda la necesidad de una integración responsable de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones, destacando la importancia de desarrollar estrategias sostenibles que se alineen con la cultura y los objetivos de la empresa. Se enfatiza que muchas empresas, impulsadas por la presión de adoptar IA, a menudo descuidan las consideraciones éticas y las posibles desventajas, lo que puede llevar a experiencias negativas para los clientes y pérdidas de recursos.
El avance rápido de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), como GPT y LLaMA, ha transformado profundamente el paisaje de la inteligencia artificial. Sin embargo, con este poder también viene una gran responsabilidad, lo que requiere estándares de evaluación y métricas precisas para garantizar que estos modelos sean confiables y éticos.
La semana pasada tuve el placer de hablar en la Conferencia de Gobernanza de Datos Europa 2025. Me sorprendió la falta de conocimiento sobre cómo estructurar la gobernanza de la IA.
La inteligencia artificial en el lugar de trabajo ofrece oportunidades significativas, pero también plantea desafíos legales y éticos que deben abordarse. Es fundamental que los empleadores anticipen los cambios que la IA traerá y adapten las políticas laborales para proteger a los empleados.
En un mundo siempre conectado, los datos se mueven a una velocidad increíble y a menudo dependen de pipelines de datos en tiempo real impulsados por inteligencia artificial. Sin embargo, el manejo irresponsable de estos datos puede introducir riesgos graves, por lo que es fundamental diseñar sistemas de IA que sean rápidos y justos.
A medida que la IA modela nuestro mundo, es esencial que las organizaciones integren un enfoque responsable para evitar el daño y el sesgo. La capacitación ética en IA es fundamental para garantizar que su uso esté alineado con los valores y principios éticos de la sociedad.
La política nacional de inteligencia artificial de Sudáfrica es un paso en la dirección correcta, pero los expertos advierten sobre la falta de consecuencias severas para las organizaciones que transgreden las prácticas éticas. Esto podría tener graves ramificaciones para las empresas locales que no adopten instrumentos legalmente vinculantes para proteger a los usuarios de esta tecnología emergente.