El presidente de la Dewan Rakyat, Tan Sri Johari Abdul, ha propuesto la introducción de nueva legislación para abordar la difamación derivada del mal uso de la inteligencia artificial en Malasia. Destacó la necesidad de equilibrar la protección de la libertad de expresión y la prevención de daños en un entorno digital cada vez más complejo.
Las empresas de inteligencia artificial están adoptando la IA agentiva, que se considera la próxima evolución de la IA generativa. A medida que la innovación avanza, los desarrolladores de IA argumentan que los procesos de seguridad actuales y las regulaciones existentes pueden proteger a las empresas y a los consumidores que comienzan a utilizar esta tecnología.
El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) en la tecnología cotidiana presenta grandes oportunidades, así como desafíos éticos significativos. Los diseñadores de productos están en la vanguardia para garantizar que las aplicaciones de IA se desarrollen con consideraciones éticas, enfocándose en la seguridad del usuario, la inclusión y la transparencia.
Actualmente trabajo en una startup secreta que construye soluciones de IA que creemos que darán forma al futuro de la interacción con los usuarios de manera responsable. Uno de mis últimos proyectos es un recomendador de películas impulsado por IA, y mientras lo construía, me hice preguntas más profundas sobre la imparcialidad y la explicabilidad del sistema.
MineOS ha lanzado un nuevo agente de IA que automatiza la creación y mantenimiento de Registros de Actividades de Procesos (RoPA) para ayudar a las organizaciones a cumplir con los requisitos de privacidad. Este agente proporciona detección de riesgos y asesoría de privacidad en tiempo real, facilitando el cumplimiento normativo.
La UE está en riesgo de comprometer principios fundamentales al intentar simplificar las regulaciones para las empresas tecnológicas, confundiendo la transparencia con un obstáculo para la innovación. En lugar de diluir las normas de transparencia, la UE debería utilizarla como una herramienta para fomentar un mercado digital abierto y competitivo que beneficie tanto a las empresas privadas como al interés público.
El artículo presenta un nuevo modelo de colaboración donde los equipos de ingeniería de datos pasan de ser constructores únicos a arquitectos de habilitación, empoderando a las unidades de negocio para construir soluciones de IA escalables y confiables. A medida que la demanda de IA aumenta, los equipos de ingeniería de datos deben adaptarse para facilitar la innovación sin comprometer la calidad ni la gobernanza.
La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en los negocios y en la vida social, pero su uso creciente también conlleva riesgos significativos, como sesgos algorítmicos y preocupaciones de privacidad. A medida que se desarrollan nuevas regulaciones en la UE, será crucial garantizar la responsabilidad y la transparencia en los sistemas de IA.
En la era de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), entender el «por qué» detrás de las decisiones de la IA es tan importante como el «qué». Este enfoque se ha vuelto crucial en un mundo saturado de IA, donde la regulación y la confianza del usuario son fundamentales para la adopción de modelos de aprendizaje automático.
La Unión Europea continúa tomando medidas para convertirse en un líder global en inteligencia artificial (IA) con el lanzamiento del Plan de Acción de IA el 8 de abril de 2025. Este plan se centra en cinco pilares principales, incluida la construcción de infraestructura de computación de IA y el aumento del acceso a datos de alta calidad.