La decisión de la Comisión Europea de abandonar la Directiva de Responsabilidad de la IA (AILD) representa un grave riesgo, ya que dejará a las empresas sin pautas legales claras. Esto no solo reducirá los incentivos para invertir en tecnologías de IA, sino que también generará incertidumbre legal en un entorno que ya es complejo y fragmentado.
La inteligencia artificial (IA) está transformando industrias y mejorando la toma de decisiones, pero su adopción presenta nuevos desafíos en cuanto a la gobernanza. Una plataforma de gobernanza de IA es esencial para que las empresas monitoreen el rendimiento de la IA, aseguren el cumplimiento y evalúen los riesgos mientras fomentan la innovación.
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar la gobernanza al mejorar la eficiencia y la transparencia en la toma de decisiones. Sin embargo, también plantea preocupaciones éticas que deben abordarse para garantizar su uso responsable en la administración pública.
La adopción de la inteligencia artificial está transformando las dinámicas entre los profesionales de la privacidad y los líderes de TI, lo que subraya la necesidad de una colaboración más estrecha entre ambos. Durante la Cumbre Global de Privacidad de IAPP, se destacó que las empresas deben fomentar un enfoque colaborativo para mitigar los riesgos asociados con la adopción de la IA.
El Departamento de Tecnología de la Información de Carolina del Norte ha nombrado a I-Sah Hsieh como el primer líder de gobernanza y política de IA del estado. Hsieh se centrará en guiar a Carolina del Norte hacia una adopción eficiente, efectiva y segura de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial se ha convertido rápidamente en un motor crítico en cada industria, pero también conlleva riesgos significativos. En una conversación reciente, el Dr. Enzo Tolentino destacó la importancia de gestionar estos riesgos y mantener la confianza en los sistemas de IA.
Expertos de todo el mundo discutieron los desafíos de gobernanza derivados del rápido avance de la inteligencia artificial en el sub-foro del Foro de Shanghái 2025. Subrayaron la importancia de construir consensos globales y de incluir a países en desarrollo en las discusiones sobre gobernanza de la IA.
La inteligencia artificial se ha convertido en la nueva línea de falla geopolítica, y las universidades ahora están en el centro de esta cuestión. Es crucial que las universidades naveguen por el paisaje fragmentado de las políticas de IA para proteger y fortalecer sus misiones académicas.
BigID lanzó la gestión de la postura de riesgo de privacidad de IA para ayudar a las organizaciones a manejar los riesgos de privacidad de datos a lo largo del ciclo de vida de la IA. Con evaluaciones automatizadas y controles de privacidad accionables, BigID empodera a las empresas a gobernar la IA de manera responsable mientras se anticipan a las regulaciones en rápida evolución.
A medida que los sistemas de IA a gran escala maduran, las empresas buscan gobernanza, confiabilidad y visibilidad en cada parte del ciclo de vida del modelo. El Modelo Control Plane (MCP) centraliza la aplicación de políticas, la observabilidad y el control de acceso en todos los componentes de IA, lo que resulta crucial para construir sistemas de IA responsables.