En junio, 14 empresas de TI ucranianas crearon una organización autorreguladora para apoyar enfoques éticos en la implementación de la inteligencia artificial en Ucrania. Esta organización tiene como objetivo promover el uso ético y responsable de la IA, así como la implementación de un código de conducta voluntario.
En junio, 14 empresas de TI ucranianas crearon una organización autorreguladora para apoyar enfoques éticos en la implementación de la inteligencia artificial en Ucrania. Esta organización tiene como objetivo promover el uso ético y responsable de la IA, así como la implementación de un código de conducta voluntario.
La inteligencia artificial responsable implica construir y desplegar sistemas de IA que sean éticos, transparentes y alineados con los valores sociales. Los líderes deben priorizar la responsabilidad en la IA para mantener la confianza del mercado y cumplir con las expectativas regulatorias.
La era de los «pilotos» de IA ha terminado, y ahora se espera que los sistemas de IA sean explicables, auditable y confiables. Para construir confianza y escalar de manera segura, las empresas deben implementar un marco de confianza de seis capas que aborde las alucinaciones, la procedencia y la gobernanza en cada paso.
Los algoritmos deciden quién vive y muere en la Franja de Gaza, mientras que la inteligencia artificial (IA) alimenta la vigilancia de periodistas en Serbia. La necesidad urgente de gobernanza en torno a la IA ha crecido a medida que las grandes tecnologías y los regímenes autoritarios convergen, poniendo en peligro los derechos humanos.
Singapur está explorando la inteligencia artificial agentiva para mejorar la rapidez y la eficiencia de los servicios públicos, mientras se asegura la confianza del público. La Vicepresidenta de Servicio Público Global de ServiceNow, Casey Coleman, destacó que esta tecnología busca ayudar a las comunidades a prosperar y a cerrar la brecha entre las expectativas de los ciudadanos y la entrega de servicios.
La inteligencia artificial generativa está pasando de ser una novedad experimental a una implementación práctica, y el principal desafío para las empresas ya no es si adoptarla, sino cómo hacerlo de manera segura y efectiva. A medida que las organizaciones avanzan, es urgente priorizar la gobernanza como un elemento fundamental de su estrategia de IA.
Es fácil construir un prototipo de IA que parece prometedor en una demostración, pero es mucho más difícil convertir ese prototipo en un producto que sea confiable, utilizable y seguro desde el punto de vista regulatorio. La preparación para la IA no se trata solo de capacidades técnicas, sino de la disposición organizacional, la adopción cultural y las prácticas de diseño.
La adopción de la inteligencia artificial en la publicidad está en aumento, con más de la mitad de los mercadólogos utilizando GenAI para la creación de contenido y la segmentación de audiencias. Sin embargo, a pesar del crecimiento, las medidas de seguridad no están a la par, ya que más del 70% de los mercadólogos han encontrado incidentes relacionados con la IA en sus esfuerzos publicitarios.
Las compañías de seguros están integrando cada vez más la inteligencia artificial en sus procesos, lo que permite un aumento significativo en la velocidad del procesamiento de datos y una mejor interacción con los asegurados. Sin embargo, esto también plantea nuevos desafíos regulatorios, como garantizar la transparencia de los algoritmos y prevenir la discriminación injusta.