Su organización está adoptando la inteligencia artificial a un ritmo acelerado, lo que plantea el desafío de cómo gobernar la IA a gran escala. Un programa escalable de gobernanza de IA es la respuesta, proporcionando la estructura centralizada necesaria para mantener el control y asegurar un crecimiento responsable.
Kay Firth-Butterfield, exjefa de IA y Aprendizaje Automático del Foro Económico Mundial, explora cómo construir una IA confiable y los pros y contras cambiantes de la IA generativa. En esta entrevista exclusiva, comparte sus ideas sobre la adopción responsable de la IA y cómo la tecnología está destinada a transformar la profesión legal y más allá.
La aparición de sistemas de inteligencia artificial (IA) agentiva capaces de planificar, ejecutar e interactuar de manera autónoma crea desafíos regulatorios sin precedentes. Comprender el panorama legal y regulatorio en evolución es fundamental para mitigar riesgos operativos, financieros y reputacionales significativos.
LG Electronics ha firmado un acuerdo de colaboración con el Instituto de Investigación de Seguridad de IA para abordar la regulación global de la inteligencia artificial. El objetivo es desarrollar tecnologías de IA más seguras y éticas, enfatizando la importancia de una IA responsable.
La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una parte esencial de nuestras vidas diarias, transformando sectores como la salud y las finanzas. Sin embargo, su adopción generalizada presenta desafíos de gobernanza y sostenibilidad que las empresas deben abordar para mitigar riesgos relacionados con la transparencia y la confianza de los interesados.
El cumplimiento de la Ley de IA de la UE se está convirtiendo rápidamente en una prioridad para las empresas del Reino Unido que operan dentro o junto al mercado europeo. Este artículo explora las obligaciones clave y las mejores prácticas para implementar soluciones de IA éticas que cumplan con los marcos regulatorios de la UE y el Reino Unido.
A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa transformando industrias y sociedades, la urgencia de establecer regulaciones claras y efectivas nunca ha sido mayor. Este debate se enmarca en la tensión entre la innovación a nivel estatal y la creación de un marco nacional cohesivo por parte del gobierno federal.
La Agenda de IA, nuestra conferencia insignia sobre IA, reunió a los Co-Líderes de Datos, Privacidad y Ciber de Lewis Silkin para discutir las estrategias de regulación y gobernanza de la IA a nivel mundial. Con el rápido cambio del panorama de la regulación de la IA, se observa una mayor divergencia en los enfoques entre la UE, el Reino Unido y los Estados Unidos.
Un estudio global sobre la confianza en la Inteligencia Artificial (IA) revela que más de la mitad de las personas en todo el mundo no confían en la IA, lo que refleja una tensión subyacente entre sus beneficios evidentes y los riesgos percibidos. A pesar de que el 66% de las personas utilizan IA regularmente, solo el 46% está dispuesto a confiar en los sistemas de IA, lo que indica desafíos significativos en la aceptación de esta tecnología.
ASEAN ha optado por un enfoque de gobernanza de IA basado en principios voluntarios, permitiendo a los estados miembros adoptar diferentes caminos en sus políticas de IA. Sin embargo, esto podría resultar en una fragmentación si no se implementan mecanismos regionales para asegurar una aplicación coherente de estas directrices.