Categoría: Éthique IA

Construyendo Confianza en la IA para el Éxito Empresarial

Hoy en día, las empresas se están acercando a un punto en el que los sistemas de IA son capaces de tomar decisiones con mínima o incluso sin intervención humana. Para operar de manera efectiva en este nuevo modelo, las organizaciones deben centrarse en construir confianza en la IA a través de prácticas éticas y de gobernanza.

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Guardrails de IA: Claves para un Desarrollo Seguro y Responsable

Los guardrails de IA son mecanismos de seguridad que aseguran que los sistemas de inteligencia artificial se comporten correctamente, filtrando contenido dañino antes de que llegue a los usuarios. Sin estos guardrails, la IA puede generar respuestas sesgadas, información falsa y dar consejos peligrosos.

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Estrategia de IA del Cuerpo de Marines: Claves sobre Datos y Gobernanza

El Cuerpo de Marines de los Estados Unidos ha publicado un Plan de Implementación de IA que destaca la importancia de la gestión de datos y la transformación digital para mejorar la toma de decisiones. Este plan busca empoderar a los Marines con capacidades de IA para lograr una ventaja decisiva en la información durante las operaciones militares.

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Costos de Oportunidad en la Regulación de IA a Nivel Estatal y Local

Los costos de oportunidad de la regulación de la inteligencia artificial (IA) a nivel estatal y local son un tema crítico que afecta el desarrollo tecnológico. Esta regulación puede limitar la innovación y el crecimiento económico al imponer restricciones innecesarias a las empresas emergentes y a los desarrolladores de IA.

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Revisando el Futuro de la Regulación de AI en EE. UU.

Una de las últimas acciones de la administración del presidente Joe Biden fue publicar la «regla de difusión de IA», una regulación compleja que gobierna la exportación de chips informáticos avanzados. La administración del presidente Donald Trump ha señalado que tiene la intención de derogar esta regla y reemplazarla con un marco más simple para regular la exportación de tecnología de IA.

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El futuro de la IA: responsabilidad compartida

El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) depende de decisiones humanas que se toman en espacios donde la mayoría de nosotros no tenemos voz. Para cerrar la brecha entre el avance de la IA y la preparación de la sociedad, es fundamental priorizar la educación, la transparencia y la inclusión significativa.

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