Tokio Marine Holdings, Inc. ha anunciado la implementación de su Política Básica sobre Gobernanza de la Inteligencia Artificial, que se aplicará a sus empresas del grupo a nivel global. Esta política establece principios sobre transparencia, supervisión humana y la eliminación de sesgos en el uso de la IA.
Con la rápida transformación de la educación debido a la inteligencia artificial, los distritos escolares enfrentan un momento crítico. Adoptar un manifiesto de gobernanza de IA ya no es opcional; es esencial para garantizar que la IA sirva a las prioridades del distrito.
El Senado de Pakistán organizó una sesión de alto nivel sobre el papel estratégico de la inteligencia artificial (IA) en la gobernanza democrática. Los legisladores y expertos en IA se reunieron para explorar cómo la IA puede transformar el trabajo legislativo de manera ética, transparente e impactante.
A medida que la inteligencia artificial (IA) comienza a influir en todo, desde los servicios públicos hasta la toma de decisiones en las juntas directivas, los líderes nórdicos enfrentan el desafío de alinear el desarrollo de la IA con las expectativas públicas. Aunque la adopción de la IA es alta en la región, persisten brechas en la gobernanza y la responsabilidad.
La Ley de Inteligencia Artificial (IA) de la Unión Europea, diseñada para regular los riesgos de la IA, enfrenta posibles revisiones debido a un clima político cambiante y el cabildeo de la industria. Esta situación ha generado preocupaciones entre los defensores de la seguridad y la incertidumbre dentro de la industria.
A medida que el aprendizaje automático se vuelve central en la toma de decisiones estratégicas, la gestión de modelos se convierte en el habilitador crítico de la confianza, la escalabilidad y la confianza regulatoria en las empresas impulsadas por IA. Sin un sistema adecuado, las organizaciones corren el riesgo de perder el control sobre sus modelos, lo que puede resultar en degradación del rendimiento y violaciones de cumplimiento.
A medida que los sistemas de aprendizaje automático influyen cada vez más en decisiones críticas en áreas como la contratación y la justicia penal, la necesidad de una detección y mitigación rigurosas de sesgos se vuelve primordial. Este artículo presenta un marco técnico completo para implementar prácticas de IA responsable, mostrando cómo identificar, medir y mitigar sistemáticamente el sesgo algorítmico.
Los académicos exploran las capacidades en evolución de los deepfakes y proponen métodos para regularlos. La Ley TAKE IT DOWN, promulgada el 19 de mayo de 2025, es la primera legislación federal que criminaliza la distribución de imágenes íntimas no consensuales, incluidas las generadas por inteligencia artificial.
La medida del éxito en la gobernanza de la inteligencia artificial (IA) se basa en si los principios éticos están integrados en la estrategia y la toma de decisiones. Es fundamental medir los comportamientos humanos en torno al uso de la IA para fomentar un entorno de responsabilidad y confianza.
La inteligencia artificial ya no es ciencia ficción; está presente en nuestras vidas diarias, influenciando decisiones en áreas como la salud, la educación y el empleo. La IA responsable se centra en diseñar sistemas que sean justos, transparentes y alineados con los valores humanos, minimizando el daño a las comunidades vulnerables.