Este artículo proporciona una guía práctica sobre cómo integrar el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST y la norma ISO 42001 para construir un programa de gobernanza de IA efectivo. Al combinar ambos marcos, las organizaciones pueden gestionar los riesgos y garantizar el cumplimiento de manera más eficiente.
La Ley de IA de la UE ha sacudido las salas de juntas en Europa al introducir un conjunto de nuevas reglas que buscan mitigar los riesgos negativos de la inteligencia artificial. Las empresas deben prepararse para cumplir con estas regulaciones complejas, ya que las multas por incumplimiento pueden alcanzar hasta 35 millones de euros o el 7% de su facturación global.
Italia ha tomado la delantera en la regulación de la inteligencia artificial (IA) al convertirse en la primera nación de la UE en aprobar una ley nacional completamente alineada con la Ley de IA de la UE. Esta legislación impone un control más estricto en sectores como la justicia, la salud y la educación, estableciendo reglas de responsabilidad y supervisión más rigurosas.
Italia se ha convertido en el primer Estado miembro de la UE en adoptar una Ley Marco de IA integral, aprobada el 17 de septiembre de 2025. Esta ley no es un segundo acto de IA, sino un marco nacional que complementa la regulación de la UE, definiendo principios y asignando poderes de supervisión en sectores sensibles.
La Unión Europea ha iniciado una nueva era en la regulación de la inteligencia artificial con la implementación gradual de su Ley de IA, que marca el primer marco legal integral para la IA en el mundo. A partir de 2025, se activarán prohibiciones y obligaciones clave que afectarán a desarrolladores y empresas a nivel global.
El Secretario General de la ONU, Antonio Guterres, dio la bienvenida a la decisión de la Asamblea General de establecer dos nuevos mecanismos para promover la cooperación internacional en la gobernanza de la inteligencia artificial. Estos mecanismos marcarán un avance significativo en los esfuerzos globales por aprovechar los beneficios de la IA mientras se abordan sus riesgos.
La implementación de IA a escala en sectores regulados puede ser costosa y presenta desafíos únicos, como altos costos de infraestructura y preocupaciones sobre la calidad de los datos. Modelos de IA privados y híbridos están surgiendo como soluciones efectivas para mantener la gobernanza y cumplir con las regulaciones mientras se optimizan los costos y el rendimiento.
Quince organismos gubernamentales han sido designados para hacer cumplir la nueva Ley de IA de la UE en un hito importante para la implementación de Irlanda de esta ley fundamental. Se establecerá una Oficina Nacional de IA para actuar como la autoridad central de coordinación para la Ley de IA en Irlanda antes del 2 de agosto de 2026.
El senador estadounidense Ted Cruz propuso un proyecto de ley que permitiría a las empresas de inteligencia artificial solicitar exenciones de regulaciones federales para experimentar en el desarrollo de nuevas tecnologías. Este «sandbox» regulatorio permitiría a las empresas trabajar durante dos años sin las restricciones habituales, aunque deberán presentar un plan para mitigar riesgos de seguridad y financieros.
Este artículo presenta una lista de verificación para la gestión de riesgos y gobernanza de la inteligencia artificial en el contexto de la legislación de la UE. Incluye pasos clave como la identificación de riesgos, la gestión de datos, la transparencia, y la capacitación en IA responsable.