La Comisión Europea ha presentado la versión final de su Código de Práctica para la IA de propósito general, diseñado para ayudar a las empresas a cumplir con los estándares establecidos por la Ley de IA de la UE. Este código, desarrollado por 13 expertos independientes, ofrece herramientas prácticas para alinear los procesos de transparencia, derechos de autor y seguridad con los requisitos regulatorios.
En menos de tres semanas, Irlanda debe informar a la Comisión Europea sobre los nombres de los reguladores responsables de la Ley de IA, pero el Estado aún no sabe quiénes serán. Esta incertidumbre es preocupante para los reguladores, ciudadanos, la sociedad civil y las empresas.
La nueva ley de inteligencia artificial de Colorado, que entrará en vigor el 1 de febrero de 2026, exige a las empresas adoptar programas de gestión de riesgos para sistemas de IA de alto riesgo. Esta legislación se destaca por su amplitud y exhaustividad en comparación con otras leyes estatales más limitadas en EE. UU.
En un mundo obsesionado con la rapidez y los costos bajos, la inteligencia artificial ha hecho que lo «suficientemente bueno» parezca tentador en los resultados de asesoría legal y de riesgos. Sin embargo, la conformidad no es una carrera; es un contrato con reguladores y partes interesadas, y los atajos pueden tener consecuencias graves.
A medida que la inteligencia artificial se convierte en una parte central de la infraestructura moderna, la seguridad, la transparencia y la responsabilidad son más críticas que nunca. FLIR ha desarrollado un modelo de IA específico para sistemas de tráfico inteligentes que cumple con la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, garantizando un enfoque responsable en la gestión del tráfico.
La reciente eliminación de una propuesta controvertida en el proyecto de presupuesto de los republicanos, que bloqueaba la regulación estatal de la inteligencia artificial, ha generado una nueva presión para la acción federal. Los defensores afirman que esto podría motivar a los legisladores en Capitol Hill a establecer reglas nacionales para la IA.
En 2025, las organizaciones de todo el mundo se enfrentan a paisajes regulatorios en expansión y a amenazas crecientes de delitos financieros y cibernéticos. La IA generativa se presenta como un socio formidable para automatizar las actividades de cumplimiento y facilitar las auditorías.
Más de 50 organizaciones advirtieron sobre los riesgos de retrasar la implementación de la Ley de IA, indicando que esto socavaría los mecanismos de responsabilidad clave. También expresaron su preocupación por la presión creciente para suspender la aplicación de la ley, enfatizando que cualquier simplificación no debe desmantelar las protecciones legales adquiridas.
Sudáfrica ha perdido su fecha límite autoimpuesta del 30 de junio para divulgar versiones preliminares de los decretos de aplicación y reglas para su ley básica de inteligencia artificial. La incertidumbre está creciendo entre las empresas, que deben prepararse para un mercado de oportunidades de negocios en IA sin claridad sobre lo que se avecina.
La Ley de IA de la Unión Europea, destinada a proteger a los ciudadanos y establecer estándares globales para la IA confiable, está enfrentando críticas sustanciales debido a su implementación apresurada. A pesar de las solicitudes de la industria para retrasar la ley, la Comisión Europea se mantiene firme en su cronograma legal estricto, lo que genera incertidumbre sobre las obligaciones de cumplimiento para muchas empresas europeas.