La regulación de la IA en Nepal ha avanzado lentamente, con un borrador de política que aún carece de especificidades y un marco claro. Es crucial que el país establezca un sistema robusto de protección de datos y derechos de privacidad antes de implementar herramientas de IA en agencias estatales.
La Ley de IA de la UE establece un marco regulatorio integral para la inteligencia artificial, exigiendo a las empresas que operan en Europa cumplir con nuevos estándares de transparencia y reducción de sesgos. Aunque el cumplimiento puede parecer una carga, también presenta oportunidades para mejorar la alfabetización en IA dentro de los equipos financieros.
El choque entre las regulaciones de transparencia de IA y la protección de secretos comerciales presenta desafíos de cumplimiento para las empresas innovadoras. Los nuevos requisitos legales que exigen documentación técnica detallada y acceso a datos pueden comprometer la propiedad intelectual valiosa.
El Cloud Security Alliance (CSA) ha anunciado el lanzamiento de su programa inaugural de Embajadores de Seguridad de Inteligencia Artificial (IA). Este programa tiene como objetivo promover prácticas seguras y responsables en el uso de la IA dentro de las organizaciones y la industria.
En esta entrevista de Help Net Security, David Dumont discute las implicaciones de la Ley de IA de la UE y cómo las organizaciones pueden aprovechar los marcos existentes del GDPR mientras abordan nuevas obligaciones como las evaluaciones de conformidad y los requisitos de transparencia. También describe estrategias para mitigar riesgos derivados de las variaciones en la aplicación a nivel nacional y de los proveedores de IA de terceros.
La inteligencia artificial (IA) podría obtener privilegios de prescripción si se aprueba un nuevo proyecto de ley en el Congreso. La Ley de Tecnología Saludable de 2025 permitiría que la IA y el aprendizaje automático se califiquen como profesionales elegibles para prescribir medicamentos, siempre que estén autorizados por el estado y aprobados por la FDA.
El uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el sector de la salud está evolucionando rápidamente, introduciendo nuevos desafíos y regulaciones. A medida que estas tecnologías avanzan, también surgen problemas significativos en torno a la privacidad, la ciberseguridad y la propiedad intelectual.
La interacción entre la Ley de IA y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) podría generar incertidumbre legal que podría necesitar ser abordada a través de una reforma del GDPR o más orientaciones. Este aviso se lanzó en un estudio del Parlamento Europeo sobre la regulación de la discriminación algorítmica en la Ley de IA y el GDPR.
La inteligencia artificial (IA) está transformando industrias, pero con gran poder viene una gran responsabilidad. La IA responsable asegura que los sistemas de IA operen de manera ética, libres de sesgos y en cumplimiento con las regulaciones para evitar daños no intencionados.
En esta entrevista de Help Net Security, David Dumont, socio de Hunton Andrews Kurth, discute las implicaciones de la Ley de IA de la UE y cómo las organizaciones pueden aprovechar los marcos existentes de GDPR mientras abordan nuevas obligaciones. Dumont también describe estrategias para mitigar riesgos derivados de las variaciones en la aplicación a nivel nacional y de los proveedores de IA de terceros.