A medida que la inteligencia artificial (IA) se integra en la educación superior, las universidades deben adoptar prácticas de gobernanza robustas para garantizar un uso responsable de la IA. Esto implica la implementación de políticas estratégicas de gestión de datos y procesos para maximizar el potencial de la IA en el éxito estudiantil.
La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el sector de la salud digital, lo que plantea preocupaciones críticas sobre el cumplimiento de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro de Salud (HIPAA). Los oficiales de privacidad deben navegar cuidadosamente por las obligaciones regulatorias mientras las herramientas de IA procesan grandes cantidades de información de salud protegida (PHI).
Los estados están compitiendo para regular la inteligencia artificial, creando un mosaico de leyes que amenaza con ralentizar la innovación y aumentar los costos de cumplimiento. El Congreso debe actuar para prevenir leyes estatales que impongan requisitos amplios sobre el desarrollo y uso de la IA.
Philips, como líder global en tecnología de la salud, enfatiza que el marco regulatorio para los dispositivos médicos de IA debe garantizar la seguridad de los pacientes y fomentar un ecosistema competitivo en Europa. El AI Act clasifica las aplicaciones y sistemas de IA en cuatro categorías de riesgo y se aplicará plenamente a los sistemas de IA de alto riesgo para agosto de 2027.
Malaysia está desarrollando un Marco Nacional de Confianza en IA para guiar el uso responsable y construir la confianza pública en la gobernanza de la inteligencia artificial. El Ministro Digital Gobind Singh Deo mencionó que se está explorando un entorno regulatorio para supervisar el despliegue ético de la IA.
La rápida adopción de la automatización impulsada por IA en DevSecOps presenta tanto oportunidades como desafíos, ya que la dependencia excesiva de la automatización puede crear puntos ciegos en la seguridad. Es fundamental que los líderes de seguridad mantengan un equilibrio entre la eficiencia de la automatización y la mitigación real de riesgos en un mundo de confianza cero.
En un desarrollo pionero, Cyril Amarchand Mangaldas y la Universidad Global O.P. Jindal han anunciado el establecimiento del Centro Cyril Shroff para la IA, la Ley y la Regulación en la Escuela de Derecho Global Jindal. Este centro será el primero en India dedicado a abordar la intersección compleja de la inteligencia artificial, la ley, la política y la regulación.
Un desafío clave en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa es garantizar el cumplimiento de las leyes de derechos de autor. La Ley de IA de la UE refuerza la necesidad de cumplir con los derechos de autor, especialmente en lo que respecta a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
Las empresas de Big Tech presionaron a la Comisión Europea para suavizar el Código de Práctica sobre IA de Propósito General, según un informe de Corporate Europe Observatory y LobbyControl. El estudio revela que las empresas tecnológicas tuvieron más acceso al proceso de redacción que otros interesados, lo que resultó en reglas debilitadas en torno a la IA avanzada.
La Ministra de Tecnología de la Información y Telecomunicaciones, Shaza Fatima Khawaja, habló sobre la necesidad de una “gobernanza ética de la IA” en una conferencia internacional. Sin embargo, las propuestas de regulación a menudo buscan regular superficialmente los resultados de la IA en lugar de abordar la transparencia y la rendición de cuentas.