Categoría: Cumplimiento Regulatorio

Construyendo IA Segura y Ética en un Entorno Amenazante

Sam Peters, el Director de Producto de ISMS.online, explica cómo las marcas pueden construir modelos de IA seguros, éticos y centrados en el cumplimiento en el actual panorama de amenazas en evolución. A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en las operaciones comerciales, es fundamental que las organizaciones incorporen la gobernanza y la seguridad en el núcleo de sus iniciativas de IA.

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Divergencias en la Regulación de la IA: Colorado y el Enfoque Federal

La ley de inteligencia artificial de Colorado (CAIA) se implementará el 30 de junio de 2026 y requiere que las empresas realicen evaluaciones de impacto para los sistemas de IA de alto riesgo, responsabilizándolas de la discriminación no intencionada. A diferencia del enfoque federal, que limita la responsabilidad a la discriminación intencionada, CAIA impone obligaciones proactivas para mitigar impactos desiguales.

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Gobernanza de la seguridad en IA: el enfoque del sudeste asiático

El informe «Gobernanza de la Seguridad de la IA, a la manera del Sudeste Asiático» destaca los desarrollos recientes en la gobernanza de la IA en 11 países de la región, proponiendo estrategias para abordar la seguridad y el desarrollo de la IA de manera inclusiva. A pesar de los avances, se identifican desafíos persistentes en la política de IA, como la necesidad de desarrollar planes nacionales de gestión de riesgos.

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Enfoque de Gobernanza para la Seguridad en la Era de la IA

El rápido crecimiento de la inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama digital, amplificando los daños en línea existentes y presentando nuevos riesgos de seguridad. Un enfoque de gobernanza «seguridad por diseño» es necesario para abordar estas amenazas, estableciendo intervenciones en diferentes etapas del ciclo de vida del daño en línea.

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Regulaciones Globales de IA y su Impacto en la Industria

La regulación de la IA a nivel global enfrenta una gran incertidumbre debido al paisaje legal fragmentado entre países, lo que dificulta la gobernanza efectiva de los sistemas de IA transnacionales. Michael Berger de Munich Re enfatiza la importancia de establecer marcos de gobernanza y gestionar los riesgos de la IA para mitigar las posibles discriminaciones sistemáticas y otros riesgos operativos.

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Presión estadounidense y la urgencia de regular la IA en Europa

Seis meses después de que entrara en vigor la primera legislación integral sobre IA, líderes mundiales se reunieron en París para discutir la regulación del sector. La presión de EE. UU. ha complicado estos esfuerzos, mientras que los sectores creativos en Europa sienten que su trabajo es utilizado sin consentimiento ni compensación.

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Regulaciones y Desafíos en la IA: Claves para la Cumplimiento

A medida que la IA se desarrolla en todo el mundo, se vuelve cada vez más difícil implementar regulaciones efectivas. La UE lidera con su Ley de IA, que impone obligaciones estrictas a las aplicaciones de IA de alto riesgo, mientras que Estados Unidos sigue un enfoque fragmentado que combina órdenes ejecutivas federales con legislación a nivel estatal.

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Los trabajadores financieros del Reino Unido adoptan la IA, pero temen brechas de cumplimiento

Una nueva encuesta de Smarsh ha encontrado que, aunque las herramientas de IA se están adoptando rápidamente en los servicios financieros del Reino Unido, muchos empleados siguen preocupados por la supervisión y el cumplimiento. Casi el 70% de los encuestados afirmó que se sentirían más seguros usando IA si los resultados se capturaran y monitorearan de manera transparente.

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