Un año después de la introducción del AI Act de la Unión Europea, más de un tercio de los comercializadores del Reino Unido (37%) ha cambiado significativamente su enfoque hacia la inteligencia artificial. La regulación ha fomentado prácticas más éticas y un mejor control de datos, pero también ha generado preocupaciones sobre posibles restricciones a la creatividad e innovación en el marketing.
La gobernanza de la IA son las reglas, políticas y medidas de seguridad que aseguran que tu IA no se descontrole. La Ley de IA de la UE clasifica los sistemas de IA en cuatro niveles de riesgo, lo que significa que si tu empresa utiliza IA de «alto riesgo», necesitarás trabajar en su cumplimiento.
A medida que la Ley de IA de la UE entra en vigor, las organizaciones que desarrollan, utilizan o distribuyen sistemas de IA de alto riesgo enfrentarán nuevas obligaciones. Es esencial que las empresas se preparen para cumplir con estos requisitos a partir de las fechas límite establecidas en 2026 y 2027.
Las compañías de seguros están integrando cada vez más la inteligencia artificial en sus procesos, lo que permite un aumento significativo en la velocidad del procesamiento de datos y una mejor interacción con los asegurados. Sin embargo, esto también plantea nuevos desafíos regulatorios, como garantizar la transparencia de los algoritmos y prevenir la discriminación injusta.
La Ley de IA de la UE ha entrado en vigor y se han establecido penalidades desde el 2 de agosto de 2025. Las empresas de tecnología médica deben actuar con decisión para cumplir con los nuevos requisitos, ya que la aplicación completa de la ley llegará el 2 de agosto de 2027.
Sam Peters, el Director de Producto de ISMS.online, explica cómo las marcas pueden construir modelos de IA seguros, éticos y centrados en el cumplimiento en el actual panorama de amenazas en evolución. A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en las operaciones comerciales, es fundamental que las organizaciones incorporen la gobernanza y la seguridad en el núcleo de sus iniciativas de IA.
La inteligencia artificial está transformando las prácticas de reclutamiento, ofreciendo un enfoque eficiente y basado en datos para encontrar talento. Sin embargo, su uso también plantea desafíos como el sesgo algorítmico y la protección de datos personales, lo que resalta la importancia del cumplimiento normativo.
La ley de inteligencia artificial de Colorado (CAIA) se implementará el 30 de junio de 2026 y requiere que las empresas realicen evaluaciones de impacto para los sistemas de IA de alto riesgo, responsabilizándolas de la discriminación no intencionada. A diferencia del enfoque federal, que limita la responsabilidad a la discriminación intencionada, CAIA impone obligaciones proactivas para mitigar impactos desiguales.
La adopción de la inteligencia artificial en las empresas plantea riesgos significativos que muchas organizaciones están ignorando. A medida que los agentes de IA se convierten en colegas digitales, es crucial establecer principios de cumplimiento y estructuras de gobernanza para gestionar su uso de manera segura.
El informe «Gobernanza de la Seguridad de la IA, a la manera del Sudeste Asiático» destaca los desarrollos recientes en la gobernanza de la IA en 11 países de la región, proponiendo estrategias para abordar la seguridad y el desarrollo de la IA de manera inclusiva. A pesar de los avances, se identifican desafíos persistentes en la política de IA, como la necesidad de desarrollar planes nacionales de gestión de riesgos.