La ley de inteligencia artificial de Colorado busca prevenir el uso discriminatorio de sistemas de IA en decisiones importantes. Sin embargo, la implementación de la ley se ha retrasado debido a la falta de acuerdo sobre la responsabilidad de los desarrolladores y usuarios de IA en casos de decisiones discriminatorias.
Los sistemas de toma de decisiones automatizadas (ADM) se utilizan para reemplazar o apoyar la toma de decisiones humanas, con el objetivo de mejorar la precisión y la eficiencia. Las regulaciones europeas, como el GDPR y la Ley de IA, buscan garantizar la equidad sustantiva y procesal en estas decisiones automatizadas, incluyendo el derecho a una explicación clara sobre el proceso de toma de decisiones.
Italia se ha convertido en el primer país de la Unión Europea en aprobar una ley nacional que regula la inteligencia artificial, exigiendo consentimiento parental para que los niños menores de 14 años accedan a sistemas de IA. Además, la nueva ley introduce penas de prisión de uno a cinco años por el uso indebido de la inteligencia artificial, como la difusión de deepfakes.
El senador de Texas, Ted Cruz, enfrenta obstáculos en su intento de establecer reglas federales para la inteligencia artificial (IA) con el fin de evitar un caos legislativo en los estados, especialmente con la creciente actividad legislativa en California. La situación es crítica, ya que la falta de acción federal ha llevado a los estados a establecer sus propias normas, lo que podría afectar la competitividad de EE. UU. en el ámbito de la IA.
Indonesia busca equilibrar la innovación tecnológica con una regulación cuidadosa en el ámbito de la inteligencia artificial. Según el Vice-Ministro de Comunicación y Asuntos Digitales, Nezar Patria, la estrategia nacional de IA se basa en «equilibrar la innovación y la regulación» para gestionar los riesgos asociados con la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial promete un valor tremendo para los mercadólogos, pero solo si se alimenta de datos de calidad recopilados de manera responsable. La transparencia ahora subyace en la confianza de la marca, ya que los clientes quieren saber cómo se utilizan sus datos.
En la compleja red de operaciones bancarias de hoy, la inteligencia artificial (IA) se convierte en el nuevo motor de gestión de riesgos, esencial para que las instituciones financieras identifiquen amenazas y gestionen el cumplimiento. A medida que las expectativas regulatorias evolucionan rápidamente en India, los bancos deben adoptar la IA de manera responsable para innovar mientras se mantienen seguros y cumpliendo con la normativa.
Mario Draghi ha solicitado una pausa en la implementación de la Ley de IA para evaluar los posibles «inconvenientes» que podría tener. Durante una conferencia, destacó que las próximas etapas, que abarcan sistemas de IA de alto riesgo, deben ser proporcionadas y apoyar la innovación y el desarrollo.
La industria de la IA generativa enfrenta un intenso escrutinio regulatorio y crisis de reputación, lo que plantea importantes desafíos para los inversores. Empresas como Meta, Microsoft y Google deben equilibrar sus obligaciones éticas con la rentabilidad en un panorama legal en constante evolución.
Desde que entró en vigor la Ley de IA de la UE, las conversaciones sobre la innovación en inteligencia artificial en el canal de TI han comenzado a centrarse en la conformidad y la confianza. Los vendedores y socios están explorando cómo cumplir con los nuevos requisitos legales y construir una responsabilidad compartida desde el principio.