Categoría: Cumplimiento Regulatorio

Italia lidera la UE con una ley integral sobre el uso de la inteligencia artificial

Italia se ha convertido en el primer país de la UE en aprobar una ley integral que regula el uso de la inteligencia artificial, imponiendo penas de prisión a quienes utilicen la tecnología para causar daño. La legislación busca promover un uso de la IA «centrado en el ser humano, transparente y seguro», enfatizando la innovación, la ciberseguridad y la protección de la privacidad.

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Oportunidades y Riesgos de la IA para Equipos de Cumplimiento

La inteligencia artificial avanza más rápido que la regulación, lo que crea oportunidades y riesgos para los equipos de cumplimiento. Mientras los gobiernos trabajan en nuevas normas, las empresas no pueden quedarse de brazos cruzados y deben actuar ahora para prepararse para la regulación futura.

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Cumplimiento y regulación de la IA agentiva: Claves esenciales

La adopción generalizada de la inteligencia artificial por parte de las organizaciones ha traído numerosos beneficios, pero también ha conllevado desventajas. Un informe de Infosys reveló que el 95% de los ejecutivos afirmó que sus organizaciones experimentaron consecuencias negativas debido al uso de IA empresarial en los últimos dos años.

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Impacto del Acta de IA de la UE en el Marketing del Reino Unido

Un año después de la introducción del AI Act de la Unión Europea, más de un tercio de los comercializadores del Reino Unido (37%) ha cambiado significativamente su enfoque hacia la inteligencia artificial. La regulación ha fomentado prácticas más éticas y un mejor control de datos, pero también ha generado preocupaciones sobre posibles restricciones a la creatividad e innovación en el marketing.

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El Desafío de la Regulación AI en Seguros: Asegurando la Ética y la Transparencia

Las compañías de seguros están integrando cada vez más la inteligencia artificial en sus procesos, lo que permite un aumento significativo en la velocidad del procesamiento de datos y una mejor interacción con los asegurados. Sin embargo, esto también plantea nuevos desafíos regulatorios, como garantizar la transparencia de los algoritmos y prevenir la discriminación injusta.

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