La inteligencia artificial (IA) se está expandiendo rápidamente en los lugares de trabajo, transformando la forma en que se realizan las tareas diarias. Para gestionar los riesgos asociados con el uso no autorizado de herramientas de IA, las organizaciones deben establecer políticas flexibles que equilibren la innovación con la gestión del riesgo.
La Unión Europea planea retrasar las obligaciones de alto riesgo en la Ley de IA hasta finales de 2027, proporcionando a las empresas más tiempo para adaptarse a las exigencias. Sin embargo, los grupos de derechos advierten que esto podría debilitar la protección de datos y dejar a las personas expuestas a sistemas sesgados.
La Casa Blanca se opone al GAIN AI Act, que propone dar prioridad a las empresas estadounidenses en la compra de chips avanzados antes de venderlos a países extranjeros. Esta decisión refleja el cálculo práctico del gobierno de que los fabricantes de semiconductores estadounidenses necesitan mercados internacionales para mantener su dominio en la tecnología.
La inteligencia artificial está transformando la forma en que los empleadores reclutan y evalúan talento, pero también introduce riesgos legales significativos bajo las leyes federales de anti-discriminación. Es fundamental que los empleadores realicen auditorías de sesgo y mantengan supervisión humana para gestionar estos riesgos legales.
El gobierno federal de Australia podría «explorar» el uso de programas de inteligencia artificial para redactar documentos sensibles del gabinete, a pesar de las preocupaciones sobre la seguridad y las filtraciones de datos. La ministra de Finanzas, Katy Gallagher, anunció que se desarrollará un programa especial de IA para los trabajadores del gobierno, resaltando los beneficios de productividad de estas tecnologías.
A medida que las instituciones financieras recurren a la IA para automatizar el cumplimiento, surge una pregunta clave: ¿realmente entendemos las decisiones de estos sistemas? La IA explicativa podría ser el eslabón perdido que haga que la IA en el cumplimiento sea verdaderamente responsable.
California ha promulgado nuevas leyes de seguridad y transparencia en inteligencia artificial, exigiendo a las empresas que informen sobre el uso de tecnologías de toma de decisiones automatizadas. Al mismo tiempo, el gobernador Newsom vetó la ley ‘No Robo Bosses Act’, que buscaba regular el uso de sistemas automatizados en el empleo.
La Ley de Inteligencia Artificial de Colorado entrará en vigor el 1 de febrero de 2026 y regula los sistemas de IA de «alto riesgo» utilizados en la contratación, la vivienda, los préstamos y los seguros. Se insta a las empresas a prepararse ahora revisando sus acuerdos con proveedores y realizando auditorías anticipadas.
La Unión Europea está considerando una significativa demora en las disposiciones clave de su Ley de Inteligencia Artificial debido a la presión de gigantes tecnológicos de EE. UU. y la administración de Trump. Esta posible pausa podría afectar la competitividad de Europa en la carrera global por la inteligencia artificial.
El éxito sostenible de la inteligencia artificial (IA) depende de una ética, gobernanza y cumplimiento coordinados en toda la organización. A medida que las regulaciones globales evolucionan, las organizaciones deben equilibrar el valor comercial de la IA con la supervisión para garantizar la implementación oportuna y la mitigación de riesgos.