Categoría: Cumplimiento de la UE

Críticas al Acta de IA de la UE por su Implementación Acelerada

La Ley de IA de la Unión Europea, destinada a proteger a los ciudadanos y establecer estándares globales para la IA confiable, está enfrentando críticas sustanciales debido a su implementación apresurada. A pesar de las solicitudes de la industria para retrasar la ley, la Comisión Europea se mantiene firme en su cronograma legal estricto, lo que genera incertidumbre sobre las obligaciones de cumplimiento para muchas empresas europeas.

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Clarificaciones de la CNIL sobre la base del GDPR para el entrenamiento de IA

La reciente orientación de la CNIL sobre la aplicación del interés legítimo como base legal para el procesamiento de datos personales en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial proporciona claridad en un tema controvertido. Sin embargo, otros problemas regulatorios relacionados con los derechos de autor y las obligaciones de implementación siguen sin resolverse.

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Oportunidades de Cumplimiento: El Dilema de DeepSeek en la UE

La estricta normativa de protección de datos de la Unión Europea ha sido un obstáculo para las empresas tecnológicas globales, como se ha evidenciado en el caso de la empresa china DeepSeek, acusada de transferir ilegalmente datos de usuarios a China. Esta situación resalta la importancia de la conformidad y la seguridad de los datos, lo que representa tanto riesgos como oportunidades para los inversores en el sector de la inteligencia artificial.

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Cambios prematuros en las normas de IA de la UE

«Es ‘demasiado pronto’ para cambiar las reglas de la IA de la UE, afirma una excomisionada principal. Los líderes del G7 evitan una discusión más profunda sobre la seguridad de la IA, reconociendo los costos energéticos asociados.»

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Los Retos del Acta de IA de la UE: Cumplimiento y Financiamiento

La Oficina de IA buscará pronto contratistas externos para proporcionar asistencia técnica en el monitoreo del cumplimiento de la Ley de IA, con un contrato de 9,080,000 euros dividido en seis lotes. Estos lotes abordan riesgos sistémicos específicos relacionados con modelos de IA de propósito general.

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