No está claro si OpenAI está cumpliendo con los requisitos de divulgación de datos de entrenamiento de la Ley de IA para GPT-5, el modelo más nuevo que impulsa su popular chatbot. Sin embargo, la UE no comenzará a hacer cumplir la regla hasta el próximo año.
Este artículo presenta una lista de verificación para la gestión de riesgos y gobernanza de la inteligencia artificial en el contexto de la legislación de la UE. Incluye pasos clave como la identificación de riesgos, la gestión de datos, la transparencia, y la capacitación en IA responsable.
La Ley de IA de la UE establece que la gobernanza de riesgos, la transparencia y la responsabilidad son ahora esenciales para el cumplimiento. La IA Agentic, que aprende y actúa de manera autónoma, puede transformar las estrategias de cumplimiento, pero también presenta nuevos desafíos de riesgos y complejidades.
El Acta de IA de la UE no solo afecta a las grandes empresas tecnológicas, sino que también impone obligaciones a los gobiernos, que ahora son considerados propietarios de riesgos en los sistemas de IA. Las instituciones públicas deben cumplir con estrictos requisitos de transparencia y gestión de riesgos al utilizar tecnologías de IA, lo que les permitirá liderar con el ejemplo en la implementación ética de la inteligencia artificial.
La Ley de IA de la UE se lanzará en agosto de 2025, estableciendo un nuevo estándar global para el desarrollo ético de la IA. Esta regulación innovadora introduce el primer marco legal integral para garantizar que los sistemas de IA sean transparentes, confiables y respeten los derechos fundamentales.
Kay Firth-Butterfield, exjefa de IA y Aprendizaje Automático del Foro Económico Mundial, explora cómo construir una IA confiable y los pros y contras cambiantes de la IA generativa. En esta entrevista exclusiva, comparte sus ideas sobre la adopción responsable de la IA y cómo la tecnología está destinada a transformar la profesión legal y más allá.
La inteligencia artificial se está utilizando en las aulas de todo el mundo, pero las escuelas en Europa deben navegar por la Ley de Inteligencia Artificial de la UE. Este marco busca garantizar que los sistemas de IA sean seguros, justos y transparentes, lo que plantea desafíos y oportunidades para la educación.
La gobernanza de datos ha evolucionado de ser una necesidad de cumplimiento a un pilar estratégico para las empresas impulsadas por la IA. Es esencial implementar marcos de gobernanza que operen en tiempo real y se adapten dinámicamente a los requisitos regulatorios y las necesidades comerciales.
Un estudio global sobre la confianza en la Inteligencia Artificial (IA) revela que más de la mitad de las personas en todo el mundo no confían en la IA, lo que refleja una tensión subyacente entre sus beneficios evidentes y los riesgos percibidos. A pesar de que el 66% de las personas utilizan IA regularmente, solo el 46% está dispuesto a confiar en los sistemas de IA, lo que indica desafíos significativos en la aceptación de esta tecnología.
El gobierno de Quebec ha lanzado una nueva política de inteligencia artificial para universidades y CEGEPs, con directrices que abordan el uso ético y la implementación de la IA en la educación superior. A pesar de ello, persisten preocupaciones sobre cómo utilizar la IA de manera efectiva y su impacto en el aprendizaje de los estudiantes.