Categoría: Cumplimiento de IA de la UE

Transparencia en Sistemas de IA: Claves del Reglamento de la UE

La transparencia es un requisito clave para la inteligencia artificial confiable, especialmente para los sistemas de alto riesgo según la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. Esto implica que los sistemas de IA deben ser claros y comprensibles para los interesados, garantizando que las decisiones de la IA puedan ser examinadas y que se mantenga el cumplimiento de los estándares éticos y legales.

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Microsoft y el Código de Práctica de IA de la UE: La Respuesta de Meta

Microsoft está considerando firmar el código de prácticas de la Unión Europea para garantizar el cumplimiento de las regulaciones de inteligencia artificial, mientras que Meta ha decidido no hacerlo, citando incertidumbres legales. El código, que es voluntario, requiere que las empresas divulguen datos de entrenamiento y cumplan con las leyes de derechos de autor de la UE.

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Directrices para AI con Riesgos Sistémicos en la UE

La Comisión Europea estableció pautas para ayudar a los modelos de IA que se consideran de riesgo sistémico a cumplir con la regulación de inteligencia artificial de la Unión Europea. Estas directrices buscan proporcionar claridad a las empresas, que enfrentan multas significativas por violaciones a la ley.

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Riesgos de Cumplimiento en la Integración de la IA

La inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte fundamental de las funciones de cumplimiento corporativo, pero su implementación también introduce riesgos regulatorios y operativos que las organizaciones deben abordar. Los reguladores esperan que las empresas mantengan los sistemas habilitados por IA bajo los mismos estándares de cumplimiento que cualquier otra función empresarial.

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Gobernanza de Datos en la Nueva Ley de IA de la UE

La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea propone un marco para regular la IA, especialmente para los sistemas de «alto riesgo». El Artículo 10 se centra en los datos y la gobernanza de datos, estableciendo estándares estrictos para los conjuntos de datos utilizados en el entrenamiento, validación y prueba de estos sistemas.

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Código de Práctica de IA: Implicaciones y Reacciones de la Industria

La Comisión Europea ha publicado un Código de Práctica voluntario para ayudar a la industria a cumplir con las obligaciones de la Ley de IA en relación con la seguridad, la transparencia y los derechos de autor de los modelos de IA de propósito general. Este Código, que fue desarrollado por expertos independientes, se evaluará en las próximas semanas y permitirá a los proveedores demostrar su cumplimiento de manera más eficiente.

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Nuevas Normas de Cumplimiento de IA en la UE para Modelos de Alto Riesgo

La Comisión Europea ha publicado directrices para ayudar a las empresas a cumplir con la ley de inteligencia artificial de la UE, que entrará en vigor el 2 de agosto para modelos de IA con riesgos sistémicos y modelos de propósito general. Las empresas deben evaluar sus modelos, probar amenazas potenciales y garantizar protecciones de ciberseguridad.

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Auditoría Efectiva de IA Generativa en el Lugar de Trabajo

A medida que las organizaciones transitan de la experimentación casual al uso diario de herramientas de inteligencia artificial generativa, se vuelve evidente la necesidad de una auditoría exhaustiva de IA. Una auditoría bien planificada puede ayudar a identificar riesgos legales, operativos y reputacionales antes de que se agraven.

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