Microsoft está considerando firmar el código de prácticas de la Unión Europea para garantizar el cumplimiento de las regulaciones de inteligencia artificial, mientras que Meta ha decidido no hacerlo, citando incertidumbres legales. El código, que es voluntario, requiere que las empresas divulguen datos de entrenamiento y cumplan con las leyes de derechos de autor de la UE.
La Comisión Europea estableció pautas para ayudar a los modelos de IA que se consideran de riesgo sistémico a cumplir con la regulación de inteligencia artificial de la Unión Europea. Estas directrices buscan proporcionar claridad a las empresas, que enfrentan multas significativas por violaciones a la ley.
La inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte fundamental de las funciones de cumplimiento corporativo, pero su implementación también introduce riesgos regulatorios y operativos que las organizaciones deben abordar. Los reguladores esperan que las empresas mantengan los sistemas habilitados por IA bajo los mismos estándares de cumplimiento que cualquier otra función empresarial.
La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea propone un marco para regular la IA, especialmente para los sistemas de «alto riesgo». El Artículo 10 se centra en los datos y la gobernanza de datos, estableciendo estándares estrictos para los conjuntos de datos utilizados en el entrenamiento, validación y prueba de estos sistemas.
La Comisión Europea ha publicado un Código de Práctica voluntario para ayudar a la industria a cumplir con las obligaciones de la Ley de IA en relación con la seguridad, la transparencia y los derechos de autor de los modelos de IA de propósito general. Este Código, que fue desarrollado por expertos independientes, se evaluará en las próximas semanas y permitirá a los proveedores demostrar su cumplimiento de manera más eficiente.
La Comisión Europea ha publicado directrices para ayudar a las empresas a cumplir con la ley de inteligencia artificial de la UE, que entrará en vigor el 2 de agosto para modelos de IA con riesgos sistémicos y modelos de propósito general. Las empresas deben evaluar sus modelos, probar amenazas potenciales y garantizar protecciones de ciberseguridad.
Los modelos de IA con riesgos sistémicos han recibido pautas sobre cómo cumplir con las regulaciones de IA de la UE. Estas orientaciones son esenciales para garantizar la seguridad y la ética en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial.
A medida que las organizaciones transitan de la experimentación casual al uso diario de herramientas de inteligencia artificial generativa, se vuelve evidente la necesidad de una auditoría exhaustiva de IA. Una auditoría bien planificada puede ayudar a identificar riesgos legales, operativos y reputacionales antes de que se agraven.
La certificación en cumplimiento de IA capacita a los profesionales para gestionar riesgos y asegurar el cumplimiento normativo en un entorno regulatorio cada vez más complejo. Obtener esta certificación no solo mejora las oportunidades laborales, sino que también garantiza la relevancia en un futuro donde la IA responsable es esencial.
Treinta y un artistas de toda Europa publicaron videos instando a la Comisión de la UE a “Mantenerse Fiel a la Ley de IA”. La campaña critica la implementación de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, alegando que debería proteger a los artistas, pero que la UE está debilitando la legislación y no está responsabilizando a las empresas de IA.