Las nuevas obligaciones de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE sobre modelos de inteligencia artificial de propósito general entrarán en vigor en agosto. Los negociadores deben mejorar sus procesos de diligencia debida para garantizar que los objetivos tengan un inventario claro de sus modelos de IA y sistemas de IA.
A medida que la IA se desarrolla en todo el mundo, se vuelve cada vez más difícil implementar regulaciones efectivas. La UE lidera con su Ley de IA, que impone obligaciones estrictas a las aplicaciones de IA de alto riesgo, mientras que Estados Unidos sigue un enfoque fragmentado que combina órdenes ejecutivas federales con legislación a nivel estatal.
El DSPM desempeña un papel fundamental en la ayuda a las organizaciones para cumplir con los requisitos del EU AI Act, especialmente en lo que respecta a la implementación segura de la IA y la seguridad de datos sensibles. Proporciona visibilidad centralizada de los componentes de IA, asegurando que se cumplan los estándares de cumplimiento en entornos de alto riesgo.
Algunas empresas europeas y estadounidenses han solicitado a la UE que posponga la implementación de la Ley de IA durante al menos dos años. Argumentan que esta legislación propuesta podría obstaculizar el desarrollo de la IA en la UE.
La Comisión Europea anunció que la orientación clave para ayudar a las empresas a cumplir con las normas de inteligencia artificial de la Unión Europea podría retrasarse hasta finales de 2025. Este retraso de seis meses podría afectar a miles de empresas que necesitan alinear sus sistemas de IA con las regulaciones de inteligencia artificial de la UE.
El 22 de junio de 2025, el gobernador de Texas, Greg Abbott, firmó la Ley de Gobernanza Responsable de la Inteligencia Artificial de Texas (TRAIGA), estableciendo un marco regulatorio integral para la inteligencia artificial. Esta ley impone requisitos de divulgación, consentimiento y cumplimiento a los desarrolladores y entidades gubernamentales que utilizan sistemas de inteligencia artificial.
Este estudio sistemático examina la confianza en los modelos de lenguaje grande (LLMs) a la luz de la Ley de IA de la UE, destacando su desarrollo y adopción en diversos sectores. A pesar de sus capacidades, surgen preocupaciones sobre su confianza, especialmente en áreas críticas como la atención médica y la educación.
La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea enfrenta retrasos en la finalización de directrices críticas, lo que ofrece una oportunidad estratégica para que las empresas se alineen proactivamente con los nuevos estándares. Este artículo examina cómo los riesgos regulatorios pueden convertirse en ventajas de mercado, especialmente en sectores como la tecnología de salud y los sistemas autónomos.
En el Día de Apreciación de la IA, es importante destacar el papel transformador de la inteligencia artificial en la infraestructura de confianza de las empresas en la economía digital de India. La IA se ha convertido en un pilar fundamental para la verificación de identidad y la prevención del fraude en sectores críticos como BFSI y fintech.
En este artículo, proporcionamos una comprensión integral del estándar ISO 42001, su implementación y las implicaciones estratégicas. Exploramos cómo las organizaciones pueden fomentar la innovación y mitigar riesgos al aprovechar la gestión responsable de la inteligencia artificial.