La gobernanza específica para la inteligencia artificial es necesaria para garantizar que las herramientas se implementen de manera responsable y generen valor sostenible. Las empresas deben ser capaces de descubrir y catalogar los agentes de IA en su entorno para gestionar adecuadamente los riesgos asociados.
Estamos firmemente inmersos en la era de las máquinas inteligentes, donde la inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una simple herramienta a un disruptor estratégico. A medida que la IA se convierte en el núcleo de cómo se realiza el trabajo, los líderes deben replantear la gobernanza y la responsabilidad en sus organizaciones.
A medida que la inteligencia artificial se convierte en un elemento central de las operaciones comerciales, los gobiernos están introduciendo leyes estrictas para regular su desarrollo y uso. En 2025, la certificación de cumplimiento de IA ya no es opcional; es esencial para cumplir con las nuevas regulaciones legales y éticas.
El 93 por ciento de las organizaciones del Reino Unido están utilizando IA, pero solo el siete por ciento tiene marcos de gobernanza adecuados. La adopción de IA está superando a la gobernanza, lo que pone en riesgo la efectividad y la seguridad de los proyectos.
El estudio de EY revela una discrepancia entre la comprensión de los ejecutivos sobre las preocupaciones públicas respecto a la IA y las verdaderas inquietudes de los consumidores. Proponen un marco de nueve principios para cerrar esta brecha y garantizar el éxito sostenible de la IA en las empresas.
IBM ha introducido herramientas para ayudar a las organizaciones a gestionar sistemas de inteligencia artificial (IA) que pueden no estar bajo su control. Con el aumento del uso de la IA en el entorno empresarial, se ha vuelto crucial abordar el desafío del «Shadow AI», donde los empleados utilizan herramientas de IA no aprobadas.
La inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte fundamental de las funciones de cumplimiento corporativo, pero su implementación también introduce riesgos regulatorios y operativos que las organizaciones deben abordar. Los reguladores esperan que las empresas mantengan los sistemas habilitados por IA bajo los mismos estándares de cumplimiento que cualquier otra función empresarial.
A medida que las organizaciones transitan de la experimentación casual al uso diario de herramientas de inteligencia artificial generativa, se vuelve evidente la necesidad de una auditoría exhaustiva de IA. Una auditoría bien planificada puede ayudar a identificar riesgos legales, operativos y reputacionales antes de que se agraven.
En un mundo obsesionado con la rapidez y los costos bajos, la inteligencia artificial ha hecho que lo «suficientemente bueno» parezca tentador en los resultados de asesoría legal y de riesgos. Sin embargo, la conformidad no es una carrera; es un contrato con reguladores y partes interesadas, y los atajos pueden tener consecuencias graves.
La Unión Europea ha publicado un nuevo código de prácticas voluntario para ayudar a las empresas a cumplir con su próxima Ley de IA. Este código se centra en áreas clave como las obligaciones de transparencia, las protecciones de derechos de autor y la seguridad de los sistemas de IA avanzados.