Categoría: Consapevolezza sulla Regolamentazione dell’IA

La Prioridad de Microsoft: IA Responsable para el Futuro

Microsoft ha publicado su Informe de Transparencia de IA Responsable 2025, donde detalla sus planes para construir y mantener modelos de IA responsables. La empresa busca prepararse para nuevas regulaciones que están surgiendo en torno al uso de la IA, enfatizando la importancia de la confianza y la seguridad en estos modelos.

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Innovación Soberana: La IA y el Futuro de África

La inteligencia artificial no debe ser vista solo como una herramienta de automatización, sino como una fuerza que redefine el poder y la economía en África. Es crucial que el continente desarrolle un marco de gobernanza de IA responsable que refleje nuestros valores y promueva el desarrollo sostenible.

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Cumpliendo con los Objetivos de Alfabetización en IA de la Ley de IA de la UE

Al comienzo de este año, entraron en vigor las primeras disposiciones de la Ley de Inteligencia Artificial (IA) de la UE, que requiere que todos los proveedores y desplegadores de IA logren un nivel suficiente de alfabetización en IA. Esto es crucial para garantizar que el poder transformador de la IA se utilice de manera responsable, especialmente en procesos electorales.

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Impulsando la IA Responsable en los Países Nórdicos

A medida que la inteligencia artificial (IA) comienza a influir en todo, desde los servicios públicos hasta la toma de decisiones en las juntas directivas, los líderes nórdicos enfrentan el desafío de alinear el desarrollo de la IA con las expectativas públicas. Aunque la adopción de la IA es alta en la región, persisten brechas en la gobernanza y la responsabilidad.

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La amenaza del trabajo blanco: ¿Está la IA transformando el futuro laboral?

El mayor problema político de la próxima década podría ser el auge de la inteligencia artificial y los millones de empleos de oficina que amenaza con eliminar. Dario Amodei, CEO de Anthropic, advierte que «la IA podría eliminar la mitad de todos los trabajos de nivel de entrada y aumentar el desempleo al 10-20 por ciento en los próximos uno a cinco años».

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Los Riesgos de Seguridad de la IA en el Acta RAISE de Nueva York

El objetivo de la Ley RAISE de Nueva York es proteger a las personas de los daños causados por la inteligencia artificial, pero al centrarse en los modelos de IA como el punto clave para garantizar la seguridad, corre el riesgo de convertir un desafío técnico en una carga burocrática. Aunque busca alinear los intereses de las empresas con la seguridad pública, la implementación de requisitos rigurosos podría priorizar el cumplimiento sobre los resultados reales de seguridad.

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Nuevas Regulaciones de IA en Contratación: Lo que Debe Saber RRHH

La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que las empresas encuentran y contratan talento, pero también está generando preocupaciones entre los reguladores y los tribunales. Recientes desarrollos en California y una demanda contra Workday destacan la necesidad de que los equipos de recursos humanos revisen sus herramientas de contratación para evitar riesgos legales.

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Gobernanza Inclusiva de la IA: Reflexiones y Oportunidades para India

La cumbre de acción sobre IA en París marcó un cambio significativo en las discusiones globales sobre IA, pasando de conversaciones centradas en riesgos a un enfoque en oportunidades e innovación. Los participantes reflexionaron sobre la gobernanza de la IA y la necesidad de un enfoque inclusivo que considere las realidades del Sur Global.

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Tanzania Avanza Hacia una IA Responsable y Sostenible

Tanzania ha completado con éxito su Evaluación Nacional de Preparación para la Inteligencia Artificial, alineándose con la Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la IA. Este informe ofrece recomendaciones clave para desarrollar una Estrategia Nacional de IA que sea inclusiva, ética y sostenible.

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Cumpliendo con los Requisitos de Alfabetización en IA en las Empresas

La rápida adopción de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en los negocios resalta su potencial para hacer que los roles laborales sean más estratégicos y desbloquear ganancias de productividad. Sin embargo, la adopción acelerada puede conllevar riesgos, especialmente para las organizaciones que carecen de alfabetización en IA y marcos de gobernanza.

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