La estrategia nacional de IA de Suiza establece pautas para el uso de la IA y busca finalizar una propuesta regulatoria para 2025. Actualmente, no existen leyes específicas que regulen directamente la IA en Suiza, que sigue su marco legal existente.
A medida que los sistemas de IA se vuelven integrales en productos y servicios, los equipos legales y de cumplimiento enfrentan el desafío de clasificar esos sistemas de manera consistente y precisa. Este documento explora conceptos fundamentales de la clasificación de IA y ofrece pasos prácticos para facilitar el cumplimiento de la Ley de IA de la UE.
La gobernanza específica para la inteligencia artificial es necesaria para garantizar que las herramientas se implementen de manera responsable y generen valor sostenible. Las empresas deben ser capaces de descubrir y catalogar los agentes de IA en su entorno para gestionar adecuadamente los riesgos asociados.
Estamos firmemente inmersos en la era de las máquinas inteligentes, donde la inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una simple herramienta a un disruptor estratégico. A medida que la IA se convierte en el núcleo de cómo se realiza el trabajo, los líderes deben replantear la gobernanza y la responsabilidad en sus organizaciones.
A medida que la inteligencia artificial se convierte en un elemento central de las operaciones comerciales, los gobiernos están introduciendo leyes estrictas para regular su desarrollo y uso. En 2025, la certificación de cumplimiento de IA ya no es opcional; es esencial para cumplir con las nuevas regulaciones legales y éticas.
El 93 por ciento de las organizaciones del Reino Unido están utilizando IA, pero solo el siete por ciento tiene marcos de gobernanza adecuados. La adopción de IA está superando a la gobernanza, lo que pone en riesgo la efectividad y la seguridad de los proyectos.
El estudio de EY revela una discrepancia entre la comprensión de los ejecutivos sobre las preocupaciones públicas respecto a la IA y las verdaderas inquietudes de los consumidores. Proponen un marco de nueve principios para cerrar esta brecha y garantizar el éxito sostenible de la IA en las empresas.
IBM ha introducido herramientas para ayudar a las organizaciones a gestionar sistemas de inteligencia artificial (IA) que pueden no estar bajo su control. Con el aumento del uso de la IA en el entorno empresarial, se ha vuelto crucial abordar el desafío del «Shadow AI», donde los empleados utilizan herramientas de IA no aprobadas.
La inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte fundamental de las funciones de cumplimiento corporativo, pero su implementación también introduce riesgos regulatorios y operativos que las organizaciones deben abordar. Los reguladores esperan que las empresas mantengan los sistemas habilitados por IA bajo los mismos estándares de cumplimiento que cualquier otra función empresarial.
A medida que las organizaciones transitan de la experimentación casual al uso diario de herramientas de inteligencia artificial generativa, se vuelve evidente la necesidad de una auditoría exhaustiva de IA. Una auditoría bien planificada puede ayudar a identificar riesgos legales, operativos y reputacionales antes de que se agraven.