La AI Bill of Rights es un marco para desarrollar y utilizar tecnologías de inteligencia artificial que prioriza los derechos civiles básicos de las personas. Fue lanzada por la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en 2022 como respuesta al aumento generalizado de los sistemas automatizados.
AI-washing es una táctica de marketing engañosa donde las empresas exageran el papel de la inteligencia artificial en la promoción de sus productos o servicios. Esto puede ser un peligro potencial, ya que puede llevar a los consumidores a creer que un producto es más avanzado o científicamente respaldado de lo que realmente es.
La década de 2020 es indudablemente la década de la inteligencia artificial, con un crecimiento del mercado que se proyecta de 93 mil millones de dólares en 2020 a 826 mil millones para 2030. Este avance rápido conlleva la necesidad de una gobernanza responsable de la IA, lo que presenta tanto un desafío como una oportunidad dorada para los proveedores de servicios gestionados (MSPs).
Este documento proporciona una visión general de las políticas de inteligencia artificial en 15 jurisdicciones, destacando enfoques diversos para la regulación y el desarrollo de la IA. Se enfatiza un cambio global hacia la adopción responsable de la IA, considerando sus implicaciones éticas y sociales.
El científico de investigación contribuirá al desarrollo e implementación de nuevos proyectos de investigación y trabajará en la promoción de proyectos de investigación existentes en la organización. Se requiere que los proveedores y desplegadores de sistemas de IA proporcionen capacitación para que el personal obtenga un nivel razonable de comprensión de los sistemas de IA utilizados en la organización.
La inteligencia artificial (IA) está transformando la sociedad moderna, permitiendo la automatización y modificación de actividades humanas rutinarias, lo que mejora la eficiencia y la productividad. Sin embargo, la IA también plantea riesgos, como sesgos potenciales, intrusiones en la privacidad y dilemas éticos.
Este artículo describe cómo mapear los componentes fundamentales de los sistemas de inteligencia artificial, incluyendo modelos, conjuntos de datos, interfaces y agentes, para una gobernanza efectiva. Utilizando un sistema de «tarjetas», se captura información esencial para entender las relaciones y riesgos asociados a cada componente.
En la Cumbre de Acción de IA en París, el Vicepresidente J.D. Vance entregó un mensaje optimista sobre la inteligencia artificial, criticando a la Unión Europea por sus regulaciones apresuradas. Sin embargo, más de una docena de estados de EE. UU. están implementando leyes que son sorprendentemente similares al Acta de IA de la UE.
Este artículo del blog discute los estándares armonizados, especificaciones comunes y certificados en la Ley de Inteligencia Artificial de la UE. Se espera que la estandarización juegue un papel clave en la provisión de soluciones técnicas para garantizar el cumplimiento de los requisitos de la ley.
Las escuelas y los empleos están insistiendo cada vez más en la alfabetización en inteligencia artificial (IA), y ahora es una ley en la UE. A medida que la tecnología se integra más en la vida diaria, es fundamental que las personas comprendan cómo usar estas herramientas de manera responsable y estén informadas sobre sus riesgos y beneficios.