La gobernanza de datos proactiva y ágil es fundamental para todas las iniciativas basadas en datos, especialmente en el sector público, para escalar la inteligencia artificial agente. Se destacó la importancia de considerar la gobernanza de datos desde el inicio del diseño de la IA para garantizar la consistencia, precisión y calidad en la toma de decisiones.
El científico de investigación contribuirá al desarrollo e implementación de nuevos proyectos de investigación y trabajará en la promoción de proyectos existentes en la organización. La mejor manera de construir es hacerlo de manera responsable, incluso si los cimientos son inestables.
La Comisión Europea ha emitido directrices para ayudar a los modelos de inteligencia artificial considerados de riesgo sistémico a cumplir con la regulación de inteligencia artificial de la Unión Europea, conocida como la Ley de IA. Las empresas que no cumplan con estas regulaciones enfrentarán sanciones significativas que pueden alcanzar hasta 35 millones de euros o el 7% de su facturación global.
La reciente fallida propuesta de miembros del Congreso para congelar las leyes de inteligencia artificial a nivel estatal ha dejado a las empresas de EE. UU. con operaciones nacionales enfrentándose a un mosaico de reglas sobre la tecnología. La ley de inteligencia artificial de Colorado, que entrará en vigor el 1 de febrero de 2026, requiere que las empresas adopten programas de gestión de riesgos para los sistemas de IA de alto riesgo.
El desarrollo de políticas de inteligencia artificial (IA) responsables y estrategias generales de IA debe ocurrir simultáneamente para garantizar su efectividad. El enfoque distintivo de Bután, basado en la filosofía de la Felicidad Nacional Bruta, podría posicionar al país como una voz significativa en la gobernanza global de la IA.
La Comisión Europea estableció pautas para ayudar a los modelos de IA que se consideran de riesgo sistémico a cumplir con la regulación de inteligencia artificial de la Unión Europea. Estas directrices buscan proporcionar claridad a las empresas, que enfrentan multas significativas por violaciones a la ley.
La inteligencia artificial en el cumplimiento está revolucionando las operaciones diarias de muchas organizaciones, mejorando la detección de fraudes y automatizando tareas intensivas en recursos. Sin embargo, su adopción debe ser responsable para mitigar los riesgos asociados, como sesgos y problemas de privacidad de datos.
La nueva normativa de la UE sobre estándares de «seguridad y protección» requerirá que las empresas tecnológicas censuren y moderen el contenido en modelos de inteligencia artificial de propósito general para prevenir el «odio» y la «discriminación». Esta regulación tiene el potencial de acelerar la censura y el control social en todas las plataformas tecnológicas importantes.
El 93 por ciento de las organizaciones del Reino Unido están utilizando IA, pero solo el siete por ciento tiene marcos de gobernanza adecuados. La adopción de IA está superando a la gobernanza, lo que pone en riesgo la efectividad y la seguridad de los proyectos.
La inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte fundamental de las funciones de cumplimiento corporativo, pero su implementación también introduce riesgos regulatorios y operativos que las organizaciones deben abordar. Los reguladores esperan que las empresas mantengan los sistemas habilitados por IA bajo los mismos estándares de cumplimiento que cualquier otra función empresarial.