El año 2025 se caracteriza por la falta de claridad en las regulaciones de IA y privacidad de datos, especialmente tras los cambios de administración. A medida que los estados comienzan a introducir sus propias regulaciones sobre IA, las organizaciones deben navegar por un paisaje normativo confuso y en constante evolución.
A medida que los sistemas de IA se vuelven integrales en productos y servicios, los equipos legales y de cumplimiento enfrentan el desafío de clasificar esos sistemas de manera consistente y precisa. Este documento explora conceptos fundamentales de la clasificación de IA y ofrece pasos prácticos para facilitar el cumplimiento de la Ley de IA de la UE.
El gobernador de Texas, Greg Abbott, firmó el mes pasado la Ley de Gobernanza de Inteligencia Artificial Responsable de Texas (TRAIGA), convirtiéndose en el segundo estado en adoptar una ley integral sobre la regulación de la inteligencia artificial. TRAIGA establece un nuevo enfoque para la regulación de la IA, limitando la capacidad de Texas para castigar a las empresas y expandiendo los poderes de investigación del estado.
No se han asignado fondos adicionales hasta ahora a los nueve organismos públicos que recibirán poderes adicionales para hacer cumplir la Ley de IA de la UE. Sin recursos adicionales, los organismos de derechos fundamentales podrían tener dificultades para proteger a las personas de los daños relacionados con la IA.
La Ley de IA de la UE, adoptada el 13 de junio de 2024, es la primera ley integral del mundo para regular la inteligencia artificial. Esta legislación marca un cambio de la ética voluntaria a la gobernanza obligatoria, protegiendo derechos fundamentales y promoviendo innovación confiable.
La publicación discute las críticas masivas que han surgido tras la publicación del Código de Conducta de la UE sobre el uso de la inteligencia artificial. A pesar de que el código busca simplificar el cumplimiento de la Ley de IA de la UE, ha encontrado oposición de diversos grupos, incluidos ejecutivos y ONGs.
A medida que la inteligencia artificial se convierte en un elemento central de las operaciones comerciales, los gobiernos están introduciendo leyes estrictas para regular su desarrollo y uso. En 2025, la certificación de cumplimiento de IA ya no es opcional; es esencial para cumplir con las nuevas regulaciones legales y éticas.
La adopción de la inteligencia artificial se ha vuelto casi universal entre las empresas del Reino Unido, con un 93% de las organizaciones utilizando la tecnología en alguna forma. Sin embargo, solo el 7% ha incorporado completamente marcos de gobernanza para gestionar sus riesgos, según el Índice de Gobernanza de IA 2025 de Trustmarque.
A medida que crecen las preocupaciones sobre los riesgos de la inteligencia artificial, el fortalecimiento de la gobernanza se presenta como una forma para que Hong Kong aproveche la tecnología de manera segura. Los expertos piden un estándar regulatorio unificado con una clara clasificación de riesgos y una sólida protección de la privacidad.
La gobernanza de datos proactiva y ágil es fundamental para todas las iniciativas basadas en datos, especialmente en el sector público, para escalar la inteligencia artificial agente. Se destacó la importancia de considerar la gobernanza de datos desde el inicio del diseño de la IA para garantizar la consistencia, precisión y calidad en la toma de decisiones.