La adopción de la inteligencia artificial (IA) en los negocios y la manufactura está fallando al menos el doble de veces que tiene éxito, según la Cloud Security Alliance (CSA). La CSA presenta un modelo llamado Dynamic Process Landscape (DPL), que busca integrar la IA en flujos de trabajo estructurados y alineados estratégicamente.
La rápida adopción de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en los negocios resalta su potencial para hacer que los roles laborales sean más estratégicos y desbloquear ganancias de productividad. Sin embargo, la adopción acelerada puede conllevar riesgos, especialmente para las organizaciones que carecen de alfabetización en IA y marcos de gobernanza.
Dos senadores republicanos expresaron su apoyo a la inversión federal continua en la investigación de inteligencia artificial, destacando su papel en los objetivos de seguridad nacional de Estados Unidos. Abogaron por un enfoque regulatorio ligero que incentive el desarrollo de IA en el país, en lugar de permitir que se desplace a otras naciones.
El mercado de la inteligencia artificial en India está experimentando un rápido crecimiento, impulsado por iniciativas gubernamentales y se espera que alcance los 17 mil millones de dólares para 2027. Sin embargo, las organizaciones enfrentan desafíos en términos de cumplimiento y ciberseguridad, que son preocupaciones prioritarias para las empresas indias.
Una propuesta de accionistas presentada por un sindicato canadiense ha instado a Thomson Reuters a fortalecer su marco de gobernanza de inteligencia artificial (IA) para cumplir con las expectativas de derechos humanos y privacidad de los inversores. La propuesta destaca los riesgos legales, regulatorios y reputacionales asociados con el desarrollo y uso de tecnologías de IA por parte de la empresa.
California ha finalizado regulaciones innovadoras que abordan directamente el uso de inteligencia artificial (IA) y sistemas de decisión automatizados en el empleo. Estas reglas buscan garantizar que la creciente utilización de tecnología en las decisiones laborales cumpla con la Ley de Empleo y Vivienda Justa (FEHA).
La industria de servicios financieros está experimentando una transformación impulsada por la inteligencia artificial (IA), que ofrece oportunidades pero también riesgos significativos. Este documento explora los principios y prácticas de la IA Responsable en el sector financiero, abordando las regulaciones globales y los pasos prácticos para su implementación ética.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin marcos sólidos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento (GRC), estos avances pueden dar lugar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
La Asamblea General de Colorado concluyó su sesión legislativa de 2025 sin realizar enmiendas al Proyecto de Ley del AI Act (CAIA), que entrará en vigor el 1 de febrero de 2026. La ley establece requisitos para los desarrolladores y desplegadores de IA para prevenir la discriminación algorítmica en áreas de alto riesgo como el empleo y la atención médica.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin marcos robustos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento, estos avances pueden llevar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.