La adopción de la inteligencia artificial en las empresas plantea riesgos significativos que muchas organizaciones están ignorando. A medida que los agentes de IA se convierten en colegas digitales, es crucial establecer principios de cumplimiento y estructuras de gobernanza para gestionar su uso de manera segura.
Kenia ha logrado una victoria diplomática significativa tras el acuerdo unánime de los 193 Estados miembros de las Naciones Unidas para establecer dos instituciones clave que gobernarán la inteligencia artificial (IA). Estas instituciones, el Panel Científico Independiente sobre IA y un Diálogo Global sobre Gobernanza de IA, tienen como objetivo abordar las crecientes preocupaciones sobre el impacto de la IA en la economía y la sociedad.
La regulación de la IA a nivel global enfrenta una gran incertidumbre debido al paisaje legal fragmentado entre países, lo que dificulta la gobernanza efectiva de los sistemas de IA transnacionales. Michael Berger de Munich Re enfatiza la importancia de establecer marcos de gobernanza y gestionar los riesgos de la IA para mitigar las posibles discriminaciones sistemáticas y otros riesgos operativos.
Una nueva encuesta de Smarsh ha encontrado que, aunque las herramientas de IA se están adoptando rápidamente en los servicios financieros del Reino Unido, muchos empleados siguen preocupados por la supervisión y el cumplimiento. Casi el 70% de los encuestados afirmó que se sentirían más seguros usando IA si los resultados se capturaran y monitorearan de manera transparente.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma las industrias, su potencial transformador conlleva una compleja red de desafíos regulatorios. Las organizaciones en sectores regulados, como la salud y las finanzas, deben equilibrar la innovación con la adherencia a leyes estrictas que varían según las jurisdicciones.
El 11 de julio de 2025, la Comisión Europea publicó la versión final de su Código de Práctica para la Inteligencia Artificial de Propósito General (GPAI), destinado a ayudar a los proveedores a cumplir con las obligaciones de transparencia, derechos de autor y seguridad. La adhesión al Código es voluntaria y se espera que facilite la conformidad con la Ley de IA que entrará en vigor el 2 de agosto de 2025.
La inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte fundamental de las funciones de cumplimiento corporativo, pero su implementación también introduce riesgos regulatorios y operativos que las organizaciones deben abordar. Los reguladores esperan que las empresas mantengan los sistemas habilitados por IA bajo los mismos estándares de cumplimiento que cualquier otra función empresarial.
A medida que las organizaciones transitan de la experimentación casual al uso diario de herramientas de inteligencia artificial generativa, se vuelve evidente la necesidad de una auditoría exhaustiva de IA. Una auditoría bien planificada puede ayudar a identificar riesgos legales, operativos y reputacionales antes de que se agraven.
La inteligencia artificial está ayudando a las empresas a cumplir con una compleja gama de regulaciones en constante evolución, brindándoles una ventaja competitiva. Las herramientas basadas en IA hacen que los procesos regulatorios sean más rentables y escalables, permitiendo a las empresas operar de manera más eficiente mientras minimizan riesgos.
Los CISOs del sector financiero enfrentan un desafío crucial: promover la adopción de la inteligencia artificial mientras construyen defensas contra amenazas potenciadas por esta tecnología. Este dilema exige un marco estratégico robusto que equilibre la innovación con la gestión de riesgos.