La Casa Blanca se opone al GAIN AI Act, que propone dar prioridad a las empresas estadounidenses en la compra de chips avanzados antes de venderlos a países extranjeros. Esta decisión refleja el cálculo práctico del gobierno de que los fabricantes de semiconductores estadounidenses necesitan mercados internacionales para mantener su dominio en la tecnología.
Sin la gobernanza adecuada, la inteligencia artificial en finanzas puede convertirse en un costoso trabajo de adivinanza, arriesgando decisiones inexplicables y sesgos no controlados. Los CFOs deben diseñar sistemas de supervisión que hagan que estas herramientas sean confiables, transparentes y auditables para escalar la IA de manera segura y creíble.
La inteligencia artificial agente está transformando las investigaciones de lavado de dinero al reducir la carga de trabajo de los analistas y minimizar las alertas falsas. Este enfoque permite a los equipos centrarse en amenazas reales, mejorando la eficiencia y la calidad de las investigaciones.
La inteligencia artificial ofrece muchas posibilidades a las empresas, como la automatización de tareas tediosas y la mejora de la eficiencia. Sin embargo, también está alterando la gobernanza y supervisión de TI, lo que lleva a las empresas a gastar más tiempo en la gobernanza de la IA y a reconocer lagunas críticas en sus procesos tradicionales.
A medida que las herramientas de inteligencia artificial se integran en las operaciones, los reguladores exigen pruebas de supervisión. Las oficinas familiares, aunque no son el objetivo de las nuevas leyes de cumplimiento, enfrentan riesgos significativos debido a su uso interno de la IA y su inversión en la economía de IA.
En la compleja red de operaciones bancarias de hoy, la inteligencia artificial (IA) se convierte en el nuevo motor de gestión de riesgos, esencial para que las instituciones financieras identifiquen amenazas y gestionen el cumplimiento. A medida que las expectativas regulatorias evolucionan rápidamente en India, los bancos deben adoptar la IA de manera responsable para innovar mientras se mantienen seguros y cumpliendo con la normativa.
El uso de herramientas de IA en el proceso de solicitud permite a las empresas optimizar sus procesos, pero los empleadores deben asegurarse de que los sistemas utilizados sean transparentes, no discriminatorios y cumplan con las regulaciones de protección de datos. Es esencial realizar verificaciones regulares del sistema y establecer mecanismos de control humano para evitar problemas legales.
La industria de la IA generativa enfrenta un intenso escrutinio regulatorio y crisis de reputación, lo que plantea importantes desafíos para los inversores. Empresas como Meta, Microsoft y Google deben equilibrar sus obligaciones éticas con la rentabilidad en un panorama legal en constante evolución.
La rápida integración de la inteligencia artificial en los entornos empresariales ha dado lugar a un fenómeno preocupante conocido como «shadow AI», que se refiere al uso no autorizado de herramientas de IA por parte de empleados sin la supervisión de los departamentos de TI. Según un reciente informe de Komprise, el 90% de los líderes de TI expresan preocupación por la infiltración de shadow AI en sus sistemas, lo que puede resultar en pérdidas financieras y violaciones de cumplimiento.
Los chatbots de IA están transformando la forma en que las empresas manejan las consultas y quejas de los consumidores, ofreciendo velocidad y disponibilidad que los canales tradicionales a menudo no pueden igualar. Sin embargo, los consumidores de la UE actualmente carecen de un derecho transversal a exigir contacto humano al interactuar con chatbots de IA en entornos de negocio a consumidor.