La proliferación de agentes de IA en aplicaciones empresariales está creando un nuevo tipo complejo de tráfico de red, conocido como «tráfico agente». Este fenómeno presenta desafíos significativos en visibilidad, seguridad y gestión de costos, ya que las solicitudes salientes a menudo evitan la supervisión tradicional de infraestructura.
Los copilotos de IA, como el de Microsoft, presentan nuevos riesgos de seguridad, privacidad y cumplimiento que pueden poner a las organizaciones en riesgo de violaciones de datos. Es crucial que las organizaciones implementen medidas de gobernanza y seguridad sólidas para proteger sus datos confidenciales y cumplir con las regulaciones.
La emergencia de la inteligencia artificial (IA) ha transformado fundamentalmente el panorama de la ciberseguridad, utilizándose tanto como solución como amenaza. A medida que la IA se integra en los productos y flujos de trabajo de ciberseguridad, los profesionales deben evolucionar proactivamente sus habilidades para abordar los nuevos desafíos.
Nueva York está a punto de introducir una de las primeras leyes que regulará los modelos avanzados de inteligencia artificial en los Estados Unidos. La Ley de Seguridad y Educación de IA Responsable (RAISE) requerirá que los desarrolladores de IA, como OpenAI y Google, implementen estrictas medidas de seguridad antes de que sus modelos sean públicos.
El Senado del Estado de Nueva York ha aprobado un proyecto de ley innovador sobre la seguridad de la inteligencia artificial, conocido como la Ley RAISE, promovido por el senador Andrew Gounardes. Esta legislación busca imponer salvaguardias críticas en el desarrollo y despliegue de tecnologías de IA para proteger a la sociedad de los riesgos asociados.
El objetivo de la Ley RAISE de Nueva York es proteger a las personas de los daños causados por la inteligencia artificial, pero al centrarse en los modelos de IA como el punto clave para garantizar la seguridad, corre el riesgo de convertir un desafío técnico en una carga burocrática. Aunque busca alinear los intereses de las empresas con la seguridad pública, la implementación de requisitos rigurosos podría priorizar el cumplimiento sobre los resultados reales de seguridad.
Los legisladores del estado de Nueva York aprobaron un proyecto de ley que busca prevenir que los modelos de inteligencia artificial de OpenAI, Google y Anthropic contribuyan a escenarios de desastre. Si se convierte en ley, el proyecto establecería los primeros estándares de transparencia legalmente obligatorios para los laboratorios de IA de frontera en Estados Unidos.
Priya Dharshini Kalyanasundaram es una gerente de programas técnicos que está impulsando innovaciones en seguridad impulsadas por inteligencia artificial en una empresa de comercio electrónico global. Su enfoque se centra en la incorporación de análisis de fallos en el desarrollo de sistemas de seguridad, enfatizando la importancia del bienestar de las personas detrás de cada dato.
Los expertos advierten que la inteligencia artificial agente, que opera con un alto grado de autonomía, presenta riesgos de seguridad cada vez mayores para las organizaciones. A medida que estas tecnologías se implementan más rápido que los controles de seguridad, se incrementa el peligro de errores y vulnerabilidades.
La inteligencia artificial (IA) en el sector salud presenta desafíos críticos en gobernanza, riesgo y cumplimiento. Es esencial establecer marcos adecuados para asegurar la ética y la seguridad en el uso de la IA.
Take the first steps in your transformation towards international AI compliance.
Our expert sales team is here to answer your questions, just leave your email and we’ll get in touch.
