Las empresas son conscientes de la necesidad de una IA responsable, pero muchas la tratan como un pensamiento posterior. La IA responsable es una defensa fundamental contra riesgos legales, financieros y de reputación, especialmente en lo que respecta a la comprensión y explicación de la procedencia de los datos de IA.
El éxito sostenible de la inteligencia artificial (IA) depende de una ética, gobernanza y cumplimiento coordinados en toda la organización. A medida que las regulaciones globales evolucionan, las organizaciones deben equilibrar el valor comercial de la IA con la supervisión para garantizar la implementación oportuna y la mitigación de riesgos.
El Sultanato de Omán lanzó una iniciativa para expandir el marco de Gobernanza Ética de la IA, basado en los derechos humanos, durante un taller organizado por el Ministerio de Educación. Este taller tiene como objetivo discutir los mecanismos para preparar marcos regulatorios nacionales que gobiernen el uso de sistemas de IA.
La seguridad de la inteligencia artificial es un desafío crucial del siglo XXI, ya que estamos al borde de construir una mente nueva que será mucho más inteligente que nosotros. El objetivo no es solo construir un esclavo obediente, sino una asociación sabia y benevolente que comprenda nuestros verdaderos valores y la esencia de lo que significa ser humano.
La co-creación de inteligencia artificial responsable y ética con las partes interesadas en el sector salud requiere un enfoque integrado y colaborativo. Es fundamental comenzar desde la perspectiva del usuario para desarrollar soluciones efectivas y seguras.
La era de la Inteligencia Artificial (IA) está sucediendo ahora, y aunque ofrece velocidad y precisión en sectores como la banca y la salud, plantea desafíos éticos sobre su confianza. Para abordar esto, Microsoft ha definido seis principios clave para construir IA de manera responsable: Equidad, Fiabilidad y Seguridad, Privacidad y Seguridad, Inclusividad, Transparencia y Responsabilidad.
Kay Firth-Butterfield, exjefa de IA y Aprendizaje Automático del Foro Económico Mundial, explora cómo construir una IA confiable y los pros y contras cambiantes de la IA generativa. En esta entrevista exclusiva, comparte sus ideas sobre la adopción responsable de la IA y cómo la tecnología está destinada a transformar la profesión legal y más allá.
La era de los «pilotos» de IA ha terminado, y ahora se espera que los sistemas de IA sean explicables, auditable y confiables. Para construir confianza y escalar de manera segura, las empresas deben implementar un marco de confianza de seis capas que aborde las alucinaciones, la procedencia y la gobernanza en cada paso.
Las compañías de seguros están integrando cada vez más la inteligencia artificial en sus procesos, lo que permite un aumento significativo en la velocidad del procesamiento de datos y una mejor interacción con los asegurados. Sin embargo, esto también plantea nuevos desafíos regulatorios, como garantizar la transparencia de los algoritmos y prevenir la discriminación injusta.
La Alianza Escocesa de IA ha publicado su Informe de Impacto 2024/2025, destacando un año transformador en la promoción de una inteligencia artificial ética e inclusiva en Escocia. El informe revela que más de 1,500 aprendices individuales participaron en el curso insignia «Viviendo con IA», con una tasa de finalización del 34%, casi el triple del promedio de la industria.