Las empresas deben considerar diversas implicaciones legales al planificar proyectos de inteligencia artificial, incluyendo la evaluación de casos de uso de alto riesgo y la jurisdicción en la que se utilizará la herramienta. Además, es crucial entender cómo se usan los datos y de dónde provienen para garantizar el cumplimiento de las leyes de privacidad.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando industrias en todo el mundo, y Malasia no es la excepción. A medida que las organizaciones adoptan la IA, deben priorizar la gobernanza de datos para mitigar riesgos y fomentar la confianza en sus ecosistemas de datos.
Una de las características definitorias de la Ley de IA de la UE es su enfoque basado en el riesgo, donde los sistemas de IA no se tratan por igual. La ley clasifica los sistemas de IA en cuatro niveles según el riesgo que representan para la seguridad, los derechos y los valores sociales.
El artículo presenta un nuevo modelo de colaboración donde los equipos de ingeniería de datos pasan de ser constructores únicos a arquitectos de habilitación, empoderando a las unidades de negocio para construir soluciones de IA escalables y confiables. A medida que la demanda de IA aumenta, los equipos de ingeniería de datos deben adaptarse para facilitar la innovación sin comprometer la calidad ni la gobernanza.
En la era de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), entender el «por qué» detrás de las decisiones de la IA es tan importante como el «qué». Este enfoque se ha vuelto crucial en un mundo saturado de IA, donde la regulación y la confianza del usuario son fundamentales para la adopción de modelos de aprendizaje automático.
En este artículo se aborda la necesidad de una integración responsable de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones, destacando la importancia de desarrollar estrategias sostenibles que se alineen con la cultura y los objetivos de la empresa. Se enfatiza que muchas empresas, impulsadas por la presión de adoptar IA, a menudo descuidan las consideraciones éticas y las posibles desventajas, lo que puede llevar a experiencias negativas para los clientes y pérdidas de recursos.
La Comisión Europea ha publicado una versión actualizada de las Cláusulas Contractuales Modelo para la Adquisición de IA, proporcionando orientación a los compradores del sector público en el marco de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. Estas cláusulas ofrecen un marco valioso para las empresas que adquieren o proporcionan servicios de IA, garantizando que ambas partes se alineen en aspectos clave de cumplimiento.
Estamos en una era impulsada por la inteligencia artificial, que evoluciona rápidamente y trae nuevos aspectos a nuestras vidas diarias. Sin embargo, es crucial hacer que estas soluciones sean accesibles y universales para todos, especialmente para la comunidad de personas con discapacidad.
Los servicios de auditoría de modelos de IA son esenciales para el desarrollo responsable de la inteligencia artificial. Estas auditorías ayudan a garantizar la equidad, la transparencia y la seguridad en los sistemas de IA, mitigando riesgos y fomentando la confianza en las aplicaciones impulsadas por IA.
En esta entrevista de Help Net Security, David Dumont discute las implicaciones de la Ley de IA de la UE y cómo las organizaciones pueden aprovechar los marcos existentes del GDPR mientras abordan nuevas obligaciones como las evaluaciones de conformidad y los requisitos de transparencia. También describe estrategias para mitigar riesgos derivados de las variaciones en la aplicación a nivel nacional y de los proveedores de IA de terceros.