La inteligencia artificial está avanzando hacia dispositivos físicos que perciben, aprenden y se adaptan en tiempo real, pero las regulaciones en EE. UU. no están diseñadas para manejar estos sistemas híbridos. Sin una agencia única que los gobierne, estos productos habilitados para IA permanecen en un limbo legal y ponen en riesgo a los usuarios.
La Ley de Inteligencia Artificial de la UE (AIA) es la primera ley integral sobre IA en el mundo y transformará el desarrollo, aprobación y comercialización de dispositivos médicos habilitados por IA. Este seminario web, organizado por BSI Group y McDermott Will & Schulte, reunirá a expertos legales, regulatorios y técnicos para proporcionar claridad sobre lo que significa la AIA en la práctica.
Un nuevo informe del Bipartisan Policy Center examina el complejo y a menudo fragmentado panorama regulatorio de las herramientas de inteligencia artificial en salud que caen fuera de la jurisdicción de la FDA. A medida que la IA se integra cada vez más en el cuidado de la salud, es fundamental desarrollar marcos claros y estándares compartidos para fomentar la innovación responsable y garantizar la confianza del paciente.
La inteligencia artificial está lista para transformar cada rincón de la industria farmacéutica, desde el descubrimiento de moléculas hasta la farmacovigilancia. Sin embargo, en un campo donde están en juego vidas humanas, la rigurosidad científica y la confianza regulatoria son innegociables.
La inteligencia artificial está lista para transformar cada rincón de la industria farmacéutica, desde el descubrimiento de moléculas hasta la farmacovigilancia. Sin embargo, en un campo donde están en juego vidas humanas, la rigurosidad científica y la confianza regulatoria son innegociables.
La industria farmacéutica enfrenta una grave brecha de cumplimiento en la seguridad de datos relacionados con la inteligencia artificial, ya que el 83% de las empresas no cuenta con controles técnicos adecuados para proteger información sensible. Este problema representa no solo una preocupación de seguridad, sino también una amenaza existencial para la ventaja competitiva y el cumplimiento regulatorio.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin marcos sólidos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento (GRC), estos avances pueden llevar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
La inteligencia artificial (IA) en el sector salud presenta desafíos críticos en gobernanza, riesgo y cumplimiento. Es esencial establecer marcos adecuados para asegurar la ética y la seguridad en el uso de la IA.
La inteligencia artificial generativa (GenAI) y los modelos de lenguaje grande (LLMs) ofrecen oportunidades sin precedentes para la educación médica, transformando la enseñanza y el aprendizaje. Sin embargo, también plantean desafíos significativos en términos de integridad académica y la necesidad de regulaciones adecuadas.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin marcos sólidos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento (GRC), estos avances pueden dar lugar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.