California ha aprobado la primera ley de seguridad de IA del país, que obliga a los principales desarrolladores de IA a hacer públicas sus prácticas de seguridad. Esta legislación, firmada por el gobernador Gavin Newsom, establece un marco de informes para las amenazas y busca abordar las preocupaciones sobre los peligros de la IA poderosa.
La compra de inteligencia artificial empresarial ha pasado de ser impulsada por la tecnología a estar centrada en el cumplimiento, con multas que alcanzan los 35 millones de euros o el 7% de los ingresos anuales bajo la Ley de IA de la UE. Las empresas ahora priorizan la seguridad y el costo sobre la precisión general, lo que está cambiando el comportamiento de compra hacia soluciones de cumplimiento más seguras.
La inteligencia artificial agente está revolucionando la ciberseguridad al automatizar la detección de amenazas y las respuestas a las intrusiones, pero también plantea nuevos riesgos, como la posibilidad de que estos sistemas sean secuestrados por actores maliciosos. A medida que las empresas se apresuran a integrarlos, es crucial encontrar un equilibrio entre la autonomía y la supervisión para mitigar vulnerabilidades.
A medida que la inteligencia artificial transforma rápidamente la adquisición de talento y la gestión de empleados, los líderes de recursos humanos enfrentan una pregunta crítica: ¿cómo podemos aprovechar la eficiencia de la IA mientras protegemos a los empleados y candidatos de sus riesgos? La respuesta radica en una gobernanza integral de la IA, y los departamentos de recursos humanos que actúen ahora obtendrán una ventaja competitiva al mantener la confianza y el cumplimiento.
El 26 de septiembre, la Casa Blanca invitó al público a presentar comentarios sobre leyes y regulaciones federales que «obstaculizan innecesariamente» el desarrollo o implementación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en los Estados Unidos. Los comentarios se pueden enviar hasta el 27 de octubre de 2025 a través de un sitio web del gobierno.
La gestión y gobernanza de datos son clave para el éxito de las iniciativas de inteligencia artificial, según expertos de InfoVerge. En una serie de seminarios web, se discutieron los pasos necesarios para construir una base sólida de datos que permita escalar la inteligencia artificial de manera efectiva.
En un mundo de inteligencia artificial en rápida evolución, las empresas están adoptando cada vez más sistemas de IA agentiva, programas autónomos que pueden tomar decisiones y ejecutar tareas sin supervisión humana constante. Sin embargo, la proliferación de estas tecnologías está dando lugar a un nuevo desafío: la expansión descontrolada de la IA agentiva, lo que podría provocar vulnerabilidades de seguridad y problemas de cumplimiento.
El mundo en expansión de la inteligencia artificial (IA) se encuentra en un momento crítico, ya que una ola de acciones regulatorias y precedentes legales subraya un cambio global hacia la responsabilidad y el despliegue ético. Estos desarrollos indican un giro inmediato y profundo en el paisaje para las empresas tecnológicas y los mercados financieros.
Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) deben prepararse para la normativa de IA de la UE, que establece requisitos estrictos para las aplicaciones de IA de alto riesgo, como los sistemas de selección de CV. Adoptar una estrategia proactiva de cumplimiento puede ayudar a las PYMES a transformarse en una ventaja competitiva en un entorno regulatorio en constante cambio.
La Oficina del Comisionado de Privacidad de Datos Personales de Hong Kong ha emitido nuevas pautas sobre la adopción de inteligencia artificial (IA) que animan a las organizaciones a desarrollar políticas internas para abordar los riesgos únicos que presenta la IA. Se recomienda que las organizaciones aborden áreas clave como el uso permitido, la protección de la privacidad de los datos personales y la prevención de sesgos en sus políticas de IA.