Categoría: Conformità Regolatoria

Consideraciones clave del GDPR para el uso de datos de pacientes en investigación científica

El uso de datos de pacientes para el desarrollo o entrenamiento de sistemas de IA utilizados en la investigación científica requiere una cuidadosa consideración regulatoria. Cuando se utilizan datos de pacientes, el cumplimiento del GDPR se vuelve crucial, y las organizaciones deben evaluar la compatibilidad del uso secundario de datos además de otros principios y obligaciones del GDPR.

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Riesgos del Nuevo Acta de IA de la UE para Empresas Estadounidenses

Meta Platforms Inc., Adobe Inc. y al menos 70 otras empresas estadounidenses que cotizan en bolsa están advirtiendo a los inversionistas que la regulación de inteligencia artificial más amplia del mundo plantea riesgos para sus negocios. La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea podría requerir costosos procesos de cumplimiento y obligar a las empresas a alterar sus ofertas de productos.

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Nuevos Riesgos de Responsabilidad por Productos en la Era de la IA

La nueva Directiva de Responsabilidad por Productos de la UE, que entró en vigor el 8 de diciembre de 2024, moderniza las reglas de responsabilidad y se aplica a los productos que utilizan inteligencia artificial. Esto significa que las empresas pueden ser responsables de daños causados por defectos en sus productos, sin necesidad de que los consumidores demuestren negligencia.

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Debilidades de IP en la diligencia debida de IA

Los modelos de inteligencia artificial evolucionan con el tiempo y a menudo integran datos de terceros, lo que requiere un enfoque específico para la diligencia debida. Un paso fundamental es determinar la estructura de propiedad de la solución de IA, incluidos su software, modelos y datos de entrenamiento.

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Regulación de Ensayos Clínicos con Inteligencia Artificial

Las empresas que desarrollan productos farmacéuticos o biotecnológicos utilizando inteligencia artificial en sus ensayos clínicos deben tener en cuenta las implicaciones regulatorias. La evaluación del impacto regulatorio y la transparencia con los reguladores son fundamentales para garantizar la confianza en los ensayos clínicos en los que se utiliza IA.

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Cumpliendo con la Ley de IA de la UE: Retos y Oportunidades

La Ley de IA de la UE establece un marco regulatorio integral para la inteligencia artificial, exigiendo a las empresas que operan en Europa cumplir con nuevos estándares de transparencia y reducción de sesgos. Aunque el cumplimiento puede parecer una carga, también presenta oportunidades para mejorar la alfabetización en IA dentro de los equipos financieros.

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Nuevo Proyecto de Ley en California para Regular la IA en el Empleo

Un nuevo proyecto de ley propuesto en California busca regular las herramientas de toma de decisiones de inteligencia artificial en el empleo y otras áreas clave para prevenir la discriminación. Si se aprueba, la Ley de la Asamblea 1018 impondría estrictas obligaciones a los desarrolladores y usuarios de IA, lo que generaría una carga significativa de cumplimiento para los empleadores.

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