Categoría: Conformità Regolatoria

Biometría en la UE: Desafíos del GDPR y la Ley de IA

Las tecnologías biométricas se utilizan cada vez más en diversos ámbitos, impulsadas por avances en inteligencia artificial. Las regulaciones europeas han evolucionado para abordar este panorama cambiante, con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de IA que establecen un marco regulatorio para el procesamiento de datos biométricos.

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Regulación de IA: Un llamado urgente del CII

El Instituto Chartered de Seguros (CII) ha solicitado marcos de responsabilidad claros y una estrategia de habilidades a nivel sectorial para guiar el uso de la inteligencia artificial (IA) en los servicios financieros. La CII enfatizó la necesidad de educación amplia sobre los riesgos de la mala gestión de la IA y abogó por una supervisión regulatoria que permita a las empresas desplegar la IA de manera efectiva mientras se mantienen los estándares de protección al consumidor.

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El Congreso y los tribunales enfrentan los desafíos legales de la IA

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la vida cotidiana, lo que intensifica el debate sobre cómo utilizarla de manera adecuada y ética. El Congreso y los tribunales se esfuerzan por abordar las áreas grises legales relacionadas con el uso de la inteligencia artificial, mientras que emergen preocupaciones sobre la libertad de expresión, la privacidad y la propiedad intelectual.

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El Acta de IA de la UE: Desafíos y Oportunidades

La Ley de IA de la UE se convertirá en la primera regulación importante centrada en la inteligencia artificial, con el objetivo de garantizar que los sistemas de IA en Europa sean seguros y justos. Sin embargo, muchas empresas, especialmente startups y pequeñas empresas, se preguntan sobre su estado actual y cómo prepararse para su implementación.

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Las nuevas leyes de copyright en el Reino Unido podrían perjudicar la calidad de los modelos de IA

Los expertos en políticas advierten que prohibir a empresas como OpenAI, Google y Meta entrenar sus modelos de IA con material protegido por derechos de autor en el Reino Unido podría resultar en modelos sesgados y afectar negativamente los ingresos de los creadores. Argumentan que un régimen de exclusión podría producir sistemas de IA ineficaces y frenar la innovación.

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