El DSPM desempeña un papel fundamental en la ayuda a las organizaciones para cumplir con los requisitos del EU AI Act, especialmente en lo que respecta a la implementación segura de la IA y la seguridad de datos sensibles. Proporciona visibilidad centralizada de los componentes de IA, asegurando que se cumplan los estándares de cumplimiento en entornos de alto riesgo.
Un grupo bipartidista de legisladores de EE. UU. ha presentado un nuevo proyecto de ley, el «No Adversarial AI Act», que busca prohibir el uso de herramientas de inteligencia artificial desarrolladas en naciones adversarias por parte del gobierno federal. Este proyecto de ley responde a las preocupaciones sobre la empresa china DeepSeek, que se ha vinculado a instituciones militares y de inteligencia y que supuestamente transmite datos de usuarios estadounidenses de regreso a China.
La Comisión Europea anunció que la orientación clave para ayudar a las empresas a cumplir con las normas de inteligencia artificial de la Unión Europea podría retrasarse hasta finales de 2025. Este retraso de seis meses podría afectar a miles de empresas que necesitan alinear sus sistemas de IA con las regulaciones de inteligencia artificial de la UE.
El 22 de junio de 2025, el gobernador de Texas, Greg Abbott, firmó la Ley de Gobernanza Responsable de la Inteligencia Artificial de Texas (TRAIGA), estableciendo un marco regulatorio integral para la inteligencia artificial. Esta ley impone requisitos de divulgación, consentimiento y cumplimiento a los desarrolladores y entidades gubernamentales que utilizan sistemas de inteligencia artificial.
Los nubes de IA soberanas proporcionan tanto control como cumplimiento, abordando las crecientes preocupaciones en torno a la residencia de datos y el riesgo regulatorio. En un mundo donde la adopción de la IA está en aumento, los proveedores de servicios administrados que pueden ofrecer inteligencia sin compromisos se destacarán como socios a largo plazo.
La Comisión Europea anunció el viernes pasado que no habrá un retraso en la Ley de IA de la UE, lo que ha provocado reacciones encontradas. Aunque algunas partes de la Ley ya están en vigor, los plazos de cumplimiento más importantes están por venir.
Este estudio sistemático examina la confianza en los modelos de lenguaje grande (LLMs) a la luz de la Ley de IA de la UE, destacando su desarrollo y adopción en diversos sectores. A pesar de sus capacidades, surgen preocupaciones sobre su confianza, especialmente en áreas críticas como la atención médica y la educación.
La Comisión Europea ha rechazado las solicitudes de algunas empresas para retrasar la implementación de la Ley de IA, manteniendo el cronograma original de la legislación. Además, el primer ministro sueco ha pedido una pausa en la Ley de IA, argumentando que las reglas son «confusas» y que su implementación podría hacer que Europa se quede atrás tecnológicamente.
La gobernanza de la inteligencia artificial y la gobernanza de datos son fundamentales para garantizar el desarrollo de soluciones de IA éticas y de alta calidad. Estos marcos de gobernanza son interdependientes y vitales para el éxito de las iniciativas impulsadas por IA en las organizaciones.
Singapur está respondiendo proactivamente a los desafíos que plantea el uso de datos en la era de la inteligencia artificial, según la ministra de Comunicaciones e Información, Josephine Teo. La importancia de la protección de datos se destaca en un evento con más de 1,500 asistentes, subrayando la necesidad de adaptar leyes y normas sociales en un paisaje tecnológico en constante cambio.