La inteligencia artificial (IA) se está expandiendo rápidamente en los lugares de trabajo, transformando la forma en que se realizan las tareas diarias. Para gestionar los riesgos asociados con el uso no autorizado de herramientas de IA, las organizaciones deben establecer políticas flexibles que equilibren la innovación con la gestión del riesgo.
La Unión Europea planea retrasar las obligaciones de alto riesgo en la Ley de IA hasta finales de 2027, proporcionando a las empresas más tiempo para adaptarse a las exigencias. Sin embargo, los grupos de derechos advierten que esto podría debilitar la protección de datos y dejar a las personas expuestas a sistemas sesgados.
Un panel de expertos expresó su preocupación por la recientemente promulgada Ley de Inteligencia Artificial de la UE, que consideran una carga significativa para los nuevos productos de tecnología médica. Algunos expertos esperan que el próximo Digital Omnibus de la Comisión Europea alivie parte de estas regulaciones para los productos de salud habilitados por IA.
La inteligencia artificial está transformando la forma en que los empleadores reclutan y evalúan talento, pero también introduce riesgos legales significativos bajo las leyes federales de anti-discriminación. Es fundamental que los empleadores realicen auditorías de sesgo y mantengan supervisión humana para gestionar estos riesgos legales.
El gobierno federal de Australia podría «explorar» el uso de programas de inteligencia artificial para redactar documentos sensibles del gabinete, a pesar de las preocupaciones sobre la seguridad y las filtraciones de datos. La ministra de Finanzas, Katy Gallagher, anunció que se desarrollará un programa especial de IA para los trabajadores del gobierno, resaltando los beneficios de productividad de estas tecnologías.
A medida que las instituciones financieras recurren a la IA para automatizar el cumplimiento, surge una pregunta clave: ¿realmente entendemos las decisiones de estos sistemas? La IA explicativa podría ser el eslabón perdido que haga que la IA en el cumplimiento sea verdaderamente responsable.
La Ley de Inteligencia Artificial de Colorado entrará en vigor el 1 de febrero de 2026 y regula los sistemas de IA de «alto riesgo» utilizados en la contratación, la vivienda, los préstamos y los seguros. Se insta a las empresas a prepararse ahora revisando sus acuerdos con proveedores y realizando auditorías anticipadas.
El éxito sostenible de la inteligencia artificial (IA) depende de una ética, gobernanza y cumplimiento coordinados en toda la organización. A medida que las regulaciones globales evolucionan, las organizaciones deben equilibrar el valor comercial de la IA con la supervisión para garantizar la implementación oportuna y la mitigación de riesgos.
La Comisión Europea está considerando enmendar su emblemática Ley de IA debido a la presión abrumadora de las empresas tecnológicas estadounidenses. Las propuestas podrían ampliar el uso comercial y público de las tecnologías biométricas en la UE, debilitando las regulaciones existentes de privacidad y datos.
El aumento de la inteligencia artificial (IA) en los negocios conlleva riesgos asociados, y en 2025, el 72% de las empresas que informan han divulgado riesgos relacionados con la IA. Los riesgos más comunes incluyen la reputación, la seguridad cibernética y el cumplimiento normativo, destacando la necesidad de que los líderes empresariales integren la IA en la gobernanza con rigor.